大數(shù)據(jù)(Big Data)，字面意思是“海量數(shù)據(jù)”，簡(jiǎn)單講就是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前的主流技術(shù)和工具來處理，這里的“處理”涵蓋了很多層含義：提取、存儲(chǔ)、管理、分析、傳輸、預(yù)測(cè)等。
可是，這僅僅是對(duì)“大數(shù)據(jù)”的粗淺理解。
最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“基因?qū)W”，這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依賴于“基于海量數(shù)據(jù)的分析”方法。
大數(shù)據(jù)可以說是“計(jì)算機(jī)”和“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”;互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)化”;兩者結(jié)合才賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力!
隨著互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級(jí)別的加速度產(chǎn)生。據(jù)說目前世界上90%的“數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后迅速產(chǎn)生的。
不過，拋開數(shù)據(jù)的海量化生產(chǎn)和存儲(chǔ)這種表面現(xiàn)象，我們更加要關(guān)注的是由數(shù)據(jù)量變帶來的質(zhì)變，這種“質(zhì)變”表現(xiàn)在以下3個(gè)方面：
1)數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變?cè)谙乱淮蔀樯鐣?huì)生產(chǎn)中流砥柱的時(shí)候就會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革!
- 分析全面的數(shù)據(jù)而非隨機(jī)抽樣;
- 重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化精確性;
- 關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而非因果關(guān)系。
歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉(zhuǎn)變”開始的，舊的經(jīng)濟(jì)體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時(shí)候，如果大腦不能與時(shí)俱進(jìn)，吸收并轉(zhuǎn)變?yōu)轫?應(yīng)潮流的新思維，通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化和各種策略，那么貌似強(qiáng)大的體魄反而變成了企業(yè)前進(jìn)的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先 發(fā)生在信息技術(shù)的傳統(tǒng)領(lǐng)域，然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領(lǐng)域：黑莓(Blackberry)、摩托羅拉、諾基亞、柯達(dá)、雅虎。。。案例比比皆是!
當(dāng)然，這些企業(yè)的沒落并不是因?yàn)闆]有“數(shù)據(jù)思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人。“數(shù)據(jù)思維”是最新的思想，其影響力還沒有發(fā)展到導(dǎo)致巨頭轟然倒塌。但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒落王國(guó)的名單中，可能就會(huì)有你!
2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要更加全面的數(shù)據(jù)來提高分析(預(yù)測(cè))的準(zhǔn)確度，因此我們就需要更多廉價(jià)、便捷、自動(dòng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。除了我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)虛擬世界使 用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個(gè)人信息數(shù)據(jù)”之外，我們正在用手機(jī)、智能手表、智能手環(huán)、智能項(xiàng)鏈等各種可穿戴數(shù)碼產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù);我們家里的路 由器、電視機(jī)、空調(diào)、冰箱、飲水機(jī)、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能，這些家用電器在更好地服務(wù)我們的同時(shí)，也在生產(chǎn)大量的數(shù)據(jù); 甚至我們出去逛街，商戶的路由器，運(yùn)營(yíng)商的WLAN和3G，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個(gè)便利店的刷卡 機(jī)都在收集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們喜歡說“入口”這個(gè)詞，“入口”對(duì)應(yīng)的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就意味著“金錢”，這種流量變現(xiàn)可能是廣告，可能 是游戲，也可能是電商。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“入口”這個(gè)詞還有更深刻的意義，那就是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”，用戶通過某個(gè)APP或者硬件產(chǎn)品滿足某種需求的同事， 也會(huì)留下一系列相關(guān)的“數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)的合理使用可以讓擁有這部分?jǐn)?shù)據(jù)的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益!所以，在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，意識(shí)到“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的公 司都已經(jīng)開始在各個(gè)“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”進(jìn)行布局，可能是一個(gè)解決剛興需求的WEB網(wǎng)站，也可能是一個(gè)單純的工具APP，還可能是一個(gè)可穿戴的數(shù)碼產(chǎn)品!
3)數(shù)據(jù)變現(xiàn)
有了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，就要通過“分析”來挖掘“資產(chǎn)”的價(jià)值，然后“變現(xiàn)”為用戶價(jià)值、股東價(jià)值甚至社會(huì)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析的核心目的就是“預(yù)測(cè)”，在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”相關(guān)的各種技術(shù)和數(shù)學(xué)建模來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性并采取相應(yīng)措施。預(yù)測(cè)股價(jià)、預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格、預(yù)測(cè)流感等等。
“預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸，就可以通過適當(dāng)?shù)摹案深A(yù)”，來引導(dǎo)事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會(huì)基于對(duì)用戶的 喜好及消費(fèi)能力分析來推薦“商品”，引導(dǎo)用戶提高消費(fèi)金額;Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會(huì)通過各種技術(shù)手段來試圖向不同的用戶展現(xiàn)不同的廣告，并稱之為 “精準(zhǔn)營(yíng)銷”，由此來提高點(diǎn)擊率(公司收入);網(wǎng)游公司也會(huì)在運(yùn)營(yíng)工程中通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來及時(shí)調(diào)整游戲關(guān)卡及計(jì)費(fèi)點(diǎn)等設(shè)計(jì)。
