消費者在線下商業場所消費時，留下了非常豐富的數據，客流數據是其中最為重要的數據類別，線下商業場所內外客流數據的分析和挖掘對于線下商業場所的數據化營銷和精細化運營有著非常重要的指導意義，例如：
[if !supportLists]l [endif]顧客動線設計應該如何調整
[if !supportLists]l [endif]商業場所里面的業態應該如何調整
[if !supportLists]l [endif]商業場所內鋪位的租金應該如何調整
[if !supportLists]l [endif]設計什么樣的促銷對客流的拉動效果比較好，顧客留存率比較高
[if !supportLists]l [endif]分析商業場所內客群的需求，實現數據化精準營銷和精細化運營
[if !supportLists]l [endif]關注哪些商業場所消費者常用的比價線上網站競爭對手
線下商業場所使用的客流統計方案到目前為止經歷了幾代的發展：第一代人工客流統計方案；第二代紅外線客流統計方案；第三代視頻客流統計方案；第四代WiFi信號客流分析方案：
[if !supportLists]l [endif]第一代人工客流統計方案，是最傳統的客流統計方式，工作人員手持計數器在線下商業場所門口統計客流，再通過人工的方式將數據輸入到文檔中生成最后的報表
[if !supportLists]l [endif]第二代紅外線客流統計方案，在線下商業場所門口安裝紅外檢測裝置，當消費者走過檢測區時，檢測裝置發出的紅外光束就會被打斷，系統就會認為是一個人通過
[if !supportLists]l [endif]第三代視頻客流統計方案，將攝像機垂直安放在線下商業場所主要的出入口、扶手電梯和租戶場所的出入口，對在鏡頭范圍內出現的人群進行統計，了解顧客進出店及在特定區域停留的數量
[if !supportLists]l [endif]第四代WiFi信號客流分析方案，在線下商業場所里布置WiFi信號采集設備，利用帶有WiFi模塊的智能終端會持續發出Ping信號的特點，采集進入商業場所并在里面流動的智能終端發出的WiFi Ping信號，并推斷分析商業場所里面的客流情況
目前第一代人工客流統計方案和第二代紅外線客流統計方案已經基本被市場淘汰，第三代視頻客流統計方案是現在市場上線下商業場所廣泛使用的主流方案，第四代WiFi信號客流分析方案從2012年左右開始在市場上出現，還處于市場開拓階段，由于智能終端的普及程度及WiFi終端打開/關閉的影響，WiFi信號客流統計方案還無法保證客流采集100%的準確率，目前的實驗結果顯示 - 城市里面的客流采集準確率約為40%~70%，隨著智能終端的進一步普及及WiFi上網習慣的培養，WiFi信號客流分析方案的客流采集準確率會進一步提高。
第三代視頻客流統計方案在客流的準確度統計方面比較好，但是由于面部識別技術限制以及無法時時刻刻捕捉到消費者的完整面部的問題，對消費者的個體識別方面比較弱，第四代WiFi信號客流分析方案在客流的準確度統計方面不如視頻客流統計方案，但是WiFi設備唯一性MAC地址作為識別ID的特點賦予了WiFi信號客流統計方案其他更加重要的優點，輔以數據分析和數據挖掘的技術手段使得客流特征的指標從簡單統計走向了深入分析的階段，第三代視頻客流統計方案和第四代WiFi信號客流分析方案的性能比較如表1：
表1 – 視頻客流統計方案/WiFi信號客流統計方案對比
| WiF信號客流方案 | 視頻采集客流方案 |
客流數量統計 | Y | Y |
來訪次數分析 | Y | N |
來訪頻率分析 | Y | N |
最近一次來訪 | Y | N |
店內外客流比較 | Y | N |
停留時間分析 | Y | N |
關聯區域分析 | Y | N |
客流動線分析 | Y | N |
