數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。數字經濟對我們零售企業來講、在大幅降低企業經營成本、提高運營效率以及提高消費者購物體驗等方面有著巨大的潛力。同時我們連鎖零售行業本身就是數據生產大戶，只是這么多年來，我們對數據資產的認知、利用、增值一直沒有好好開發，守著的寶藏沒有發揮出該有的價值！

        數據價值的終極表現是基于大數據的智能化，但不是說在實現智能化之前就沒有漸進式的價值跟意義。而且大數據基礎建設是一場“馬拉松”，而不是“短跑賽”。不是說等到技術成熟了，我們引入一套人工智能的系統或者設備就能夠實現企業的智能化轉型，這是不現實的。企業必須有“先見”，提前做好數據采集、整理、清洗、存儲的基礎工作，為后續價值挖掘提供保障。

       稍帶啰嗦幾句咱們國內零售企業管理的變化情況。零售行業管理體系的發展，相較于生產行業及國外同行業有較大的落差。現在的很多大企業、中流砥柱都是借改革開放東風，借助國內強大的政策優勢跟人口紅利快速發展起來的。這些企業是我們整個行業的“功臣”，他們經歷了行業黃金20年的好時光，同時我們物質生活水平也完成了從“匱乏經濟”向“豐富經濟”的轉型。大部分企業在借鑒國外管理架構基礎之上形成了企業自己的文化跟管理體系，這個體系的形成很多是得益于“摸著石頭過河”實踐出來的。在整體形勢有利于賣方發展 的匱乏經濟時代，這種“因地制宜”的管理方式是非常有效的。但時至今日我們會清楚的感受到，這些傳統的管理方法、營運手段不太靈光了。隨著企業管理需求的提高，行業逐步完善管理理論、引入先進管理技術、管理體系是個必然的趨勢。而這些在其他行業（如制造行業）相對先進或者成熟的管理體系中，很多管理項目都形成了科學的管理模型跟業績評價指標，甚至標準的操作規范。企業也只有在建立起這些管理體系架構、評價指標架構、業務流程指導及規范以后，才算有了數字經濟的基礎。一目前企業中存在的大量的依靠個人主管判斷的管理環節，是無法體現出數字化管理代理的價值的。

在零售企業，數據經濟達到智能化之前至少可以逐步實現以下幾個階段性目標：

1、風險預警體系；

2、決策支持體系；

3、趨勢預測；

4、企業自檢體系；

1、風險預警體系的建立

        正如前面所說，要實現數字化的管理升級，必須引入指標化的管理體系。這么說有點外行，實際上是“管理會計”的概念。感興趣的可以去搜索一下“管理會計”與“財務會計”的區別。簡單的講財務會計反應的是“過去”一段時間內的經營結果，是“過去式”。同時它要遵守嚴格的會計準則，是按照規定的“科目”走下來的。這個結果更重要的意義在于“向后看”，幫助我們反省、總結以便做好先一步的改善，但是基于這種不具備“現在”及“未來”前瞻性的結果，我們所做的未來改善計劃都是主觀的，確切的說是在猜測。“我猜這樣調整的話下一個財務階段，報表會好看些吧”。同時這些會計科目跟我們做管理的維度也不一致。

       舉個例子，我可以計劃未來一家門店人員數量、用工時間、物資配置。當然我做這個計劃肯定是出于某個目的，比如說我要改造這家門店的生鮮區域及熟食加工情況。接下來的管控我希望能夠知道到了某個時間節點各種預算項目的消化情況以及未來是否需要調整預算的預期，等到財務報表有所反應的時候，黃花菜都涼了。更重要的是，最終財務上顯示的是“費用”，還原不到你所關注的工作計劃項目上去。話題有點扯遠，但我想意思表達明白了。我們需要的是一套基于量化的管理體系，各項工作要基于預算體系，事先定好各個時間階段的評估指標。

        我們這個行業最大的一個特點就是沒有“大事”，但是“小事”特別多。作為管理人員，不可能面面俱到每天檢查到每一個小事的進展情況及判斷是否有潛在風險，而這恰恰是大數據的價值。計算機就像一個不知疲倦的管家，可以每時每刻都在計算當前實際進展情況與計劃之間的差異，根據科學的管理模型判斷計劃是否有執行風險。數圖智能營運管理平臺，正是基于這一理論的實踐者。“大事必作于細、難事必作于易”，依靠這種縝密的智能化風險監控體系，才能真正的實現未雨綢繆，相對輕松的管理好企業。這個階段一個非常關鍵的環節就是“指標化管理體系”的建立。“量化”是精細化管理的前提，同時也是數字化管理的基礎。