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撰文/上佳

再次見到了生鮮傳奇創始人王衛，依舊能感受到他如AI般的活力，信息多廣，思想深邃。他自己講，因為每天刷兩個小時的抖音，把眼睛弄壞了，有些看不清。這讓我們有些詫異，一個老總刷抖音竟然把眼睛弄壞了？而隨后他說出原因，連同他經營生鮮傳奇的種種思考，讓我們看來，對生鮮傳奇的未來發展和邏輯，他看的比任何人都要清。

高科技、制造型、全天候，這是王衛給生鮮傳奇的標簽！初聽這個概念，有人會覺得這不過是企業家的宣傳大詞，但當我們足夠深入的去了解其內容，我們會明顯的感覺到，優秀企業家認知的層次和厚度！科技武裝，這是被很多公司忽視的思維。很多公司的錯落，往往就是某個認知剎那的決策失聰，悟到科技的力量，甚至為此感到恐懼，這恐怕得是優秀企業家的先驗理念。

01
科技一直是行業發展底層基石

從零售發展進步來看，科技，其實一直是底層基石。

·1970年，Iterface Mechanisms公司開發出適于銷售的二維矩陣條碼的打印和識讀設備，零售庫存管理躍進一大步；

·20世紀80年代，沃爾瑪就發射了衛星，而衛星系統建成10年后，年銷售額增長超22倍，20年后，增幅在此基礎上又翻了3倍；

·1999年，中國第一波互聯網應用，阿里巴巴網站、8848、易趣先后創立，全國誕生了370多家電商平臺；

·2000年，新浪、網易、搜狐三大門戶網站納斯達克上市，圖文商業迎來高光時刻；

·2003年，支付寶推出，物流、支付、平臺經濟起勢；

·2007年，iPhone時刻開啟，移動互聯網拉開大幕；

·2011年，微信推出，此后十年，社交、游戲、搜索引擎廣告、平臺經濟爆發，O2O、無人店、社區團購等移動互聯網創業浪潮疊起；

·2012年，字節跳動創立，一家以算法為核心的企業崛起；

·2015年，拼多多成立，社交電商開始新高度；

·2016年，電商直播就開始萌芽；

·2023年，由chatGPT-3引爆，AI時代正式來臨；

......

上述的時間，可能并非特別準確的定義了時代，但大佬的崛起，一直體現著技術運用和更高的商業維度。拉長時間軸，歷史多少次都在反復的昭示，真正的零售升級，一直是零售技術革命造就的。而只有科技，才能把我們經營管理中所有的糾結，用更高的維度解決掉，條碼技術、信息化、數字化、算法和神經網絡技術，這是一直在升維的底層。

可實體領域，我們很多人只是聽到，而與我有關，真正做到有幾人？

02
生鮮傳奇的科技現實

對生鮮傳奇來說，今天的科技已經在路上，哪吒系統、點燈系統、無人配送、中心倉模式，企業的數字化已經全面實現了整體運營路徑的貫通，王衛很自豪地說，“我們的軟件是這個行業最好用的”。

而判斷“最好用”，很大程度上來自于技術，看它從多大維度上解決了多大的難題。

王衛隨后的演示，讓我們深刻感受到，生鮮傳奇應該已經基本完成了數字化，應對未來AI時代，基礎的數料場景已經搭成！說通俗些，未來訓練零售AI需要的各種文本、圖片、語音等數據集，包含精度，生鮮傳奇都有了基礎。

比如我們問AI，哪個店哪個地方經營有問題？應該怎么提升？AI需要通過智算訓練、深度學習，取代當前靠人的數據分析及崗位匯報，會以具身智慧的方式告訴我們，門店哪哪不對，哪哪可以提升，甚至通過AGENT，直接發布工作決策并監督完成！但假如我們只有簡單的品類數據，或斷點式、孤島式的人貨場信息，再強的AI模型，也只能給出傻瓜性的答案。如果一家公司管理沒有深度，AI同樣不會有深度。

如果這是戰爭，很可能就是精確制導和盲打的區別！而生鮮傳奇的系統，正是實現了精確制導：

①商品全部數字化：商品在哪、有多少、什么狀態、什么人在管、分秒都處于什么狀態都能抓獲；

②工作任務可視化：即使沒什么學歷的大姐，只要認識圖片就能操作，實現了極致的簡單化、傻瓜化；

③員工績效顆粒度極細：到單品、到時段，可見目標和重點；員工提成、排名、賣哪些提的多、哪些低、每節貨架貢獻是多少、哪些單品是負的；銷售提多少，毛利提多少，目標多少，當前實際多少，有哪些工作要求，我們能想到的角度都能呈現；

④大量的二維碼入口：顧客一掃描，直接鏈接進入網站，或加載溯源，或呈現美食做法；

⑤價格管理統一化：陳列資源全部“數-圖-實”數字化一致，排卡一體化打印；

⑥高效庫存管理：實現波次自動化補貨及信任驗收；

⑦折扣自動化：商品實現自動化按單品按時段打折，過保出不了收銀臺；
......

“全球絕大部分軟件都是管理型軟件，給管理者用的，只有生鮮傳奇是全員軟件，員工在上面學習、訂貨、下單、盤點，極致簡單化”，“我們有一大把專利”，王衛這樣說！

門店價牌一體化打印

真正干過生鮮超市，能夠體會生鮮經營邏輯的人，會真正明白這套軟件的價值，以至于有人認為這套軟件更值錢。

在零售業，許多公司通過泛微、釘釘、飛書、企業微信等進行運營管理，也有企業自研集成了一整套的員工系統，如永輝有知云和YHDOS，但像生鮮傳奇這樣實現了系統性、高標化、全域性、高自洽性解決方案很少。

而對技術運用，生鮮傳奇還有更大的想象：

①收銀場景：目前，零售業在收銀交付環節是冰冷的，而將來很快會出現數字客服，企業可以依自身定位進行設計，或鄰家妹妹或暖心大叔；假如你說商品怎么這么貴，它可以快速給你調出排面價卡進行復證，它可以友好的跟顧客聊天，并叮囑顧客消費注意事項......

②一鍵視頻服務：顧客在任何場景，可以一鍵視頻找到生鮮傳奇，通過AI客服，進行比如對話、詢價、訂貨、反饋等處理......

③賣場服務響應系統：未來，門店可能多處有觸發器，顧客一旦有需要，立馬會有屏顯或數字員工出現，與顧客進行高效互動.....

④中心倉體系：通過中心倉，使用類似環形無人班車系統，服務門店及社區；配送通過子母無人車高效結合......

......

“有些設想還在落實推進中，但技術路徑完全沒有問題”，王衛表示。

AI時代，數實結合體在商業上必將得到大規模運用，這其中，王衛特別看重機器人、無人車、無人機的運用。目前，永輝、天虹和生鮮傳奇都使用了白犀牛公司的無人車進行配送。

未來，相信政府一定會解決路權的問題，實際上，全國像重慶、四川、深圳、上海、廣州等很多城市，都出臺了積極的管理辦法，開放了無人車路權試點為自動駕駛規模化、無人化提供支持；未來，無人設備的成本也一定會非常低，道路上可能會有無人車專用道，無人車會進社區、進門店、甚至會直接進家庭....

生鮮傳奇使用白犀牛公司的無人車進行配送

科技，從來不是只是科技公司的事情，一項技術與產業融合，由具體的企業深度實踐，一定會創造奇跡。

03
技術的背后需要夯實的管理

從信息化到數字化，再到AI智能化，永遠有企業會“被”上車，但技術運用最終的轉化，都必須以夯實的經營質量為基礎，業務數字化顆粒度越細，AI技術與產業融合的效能效果就越好！

O2O，只是把線下搬到線上嗎？顯然不是；直播，只是另外一種電視購物嗎？顯然也不是！

假設企業老板一大早就有AI助理給他匯報：某店有一批蔬菜不新鮮，AI是怎么判斷的呢，一定要有對單品足夠顆粒度的記錄，并且組織對這個事是有敏感度的，顯然，技術進化一定不可能只是過去事務的工具化，所以，從這個角度講，零售AI運用，肯定也不是數字化的簡單智化！一定要大算力、大模型、大數料，這一切，都需要有很強的運營管理體系作為基礎。

而商品和運營體系，是個零售業都會有，差異，可能就在于價值鏈系統的橫向寬度和縱向深度，而從這兩個角度講，生鮮傳奇也變成了那個你學不會的主了：

①全鏈數字化，兼具寬度和深度。在生鮮傳奇，源頭供應折疊筐大規模運用，是真正在做供應鏈；運輸加工端，自建的加工中心已成核心力；門店端，哪吒系統對人貨場數的定位、定量、定價、定時運營已成常規操作；對生鮮傳奇來說，價值鏈上任何一個小小的變動，在數字化系統中都是可知、可比、可測，可控的；

②運營這套系統的標準化體系已經建立。因為數字化顆粒度足夠細，所以經營管理要考慮的因素就足夠簡單、足夠可測，雖然我們不排除現實執行中的偏差，但它的完備程度，與大多數企業比，已經不是一個量級的。

而更大的價值基礎，是生鮮傳奇的商品差異化能力和品質穩定性。從其在合肥市場的消費者口碑可以證明；目前，生鮮傳奇自有品牌和自制商品占比已經超過50％，品項差異化使之可以不參與競爭也依然有價格心智；生鮮傳奇也一直在研究消費和做商品創新，制造型零售是其另一個定位標簽。

所以，綜合而言，打通渠道、商品、貨架、員工、時段、場地，歸集顆粒度，把所有要素數字化，加上自查必查，運用組織和文化，生鮮傳奇在不斷踐行自己的價值定位：科技化、制造型、全天候！可能缺失任何一個環節，這套體系都會有遺憾。

講以上的信息，王衛也有自己的憂慮，行業總有些雜音和質疑，但從美好商業的角度，我們覺得生鮮傳奇務實的思考和現實的實踐，對行業、對想要未來的企業是有啟發價值的！

所以，我們希望你我關注的，不該只是生鮮傳奇們做了什么，我們更不希望有些人抱著批判的心態做杠精，我們也無意靠對比抬高矮化誰，我們只是希望，通過生鮮傳奇的思考和案例，讓每個企業、每個人思考自己的相關性，思考如何通過科技進行破局？

04
AI時代，努力的擁抱與學習

其實，關于零售科技，行業中還有很多很牛的內部應用我們并不熟知，絕大多數公司都會有自己的研發投入，認知科技的力量可能也并不難；但從行動和結果上，行業其實一直有層次差異，也一直有開創、擁抱、不解、敵視及無奈幾種姿態。其實你我，如果沒有主動進取，最后都會不知不覺的進入了某種層次。

王衛自己也坦誠，生鮮傳奇錯過了抖音，錯過了直播，所以才有開頭兩小時刷抖音弄壞了眼睛的插曲，但面對接下來的AI時代，生鮮傳奇一定不能錯過。所以，我們其實也都需要一個不再錯過的思考：

①企業：面對AI、面對無人機、無人車，我們該做什么？

②個人：面對AI，面對蓬勃的技術發展，我們該做什么？

對此，中國連鎖經營協會會長彭建真，在參加完紐約世界零售商協會聯盟年會后，在朋友圈發了一段文字，“盡管世界形勢已經發生很大變化，全世界零售同行依然關注中國零售商尤其是電商的新變化”、“關于AI監管的話題很多”“AI成為這次會議關注的焦點，相對于上一波中國電商的領先，國內零售同行在AI零售運用上還需努力”！

我們其實都不想錯過，都要努力！我們想至少有幾種姿態是必須的：

①開放心態：首要是認知的格局打開。周鴻祎呼吁更多企業要建立AI信仰，“信”，含著相信，敬畏，甚至需要“害怕”。這應該不是嘴上說說AI好厲害，思想上要下挖一層、再下挖一層。

對于有長鏈路的零售業來說，開放的心態一是要篤定要用AI來解決問題，也一定要相信只有AI能解決問題，思想上要有開展規劃、組織資源、主動學習的緊迫性，出擊的意愿要急不可耐，否則，何談“信”。

②投入規劃：企業要引進大模型、AI方面的人才，即使難得，也要積極主動尋找外部技術合作，同時推動結合零售及企業業態現實，進行大模型場景規劃！大部分人可能不一定能知道AI深度學習是怎么回事，但要解決什么問題、智能化有什么效果，還是有很多切膚之痛的，對人有多高的要求，對AI就可以有多美的設想，企業需要構建自己的大模型藍圖。

比如供應鏈，通過行業大模型我們可以快速找到渠道源，并由AI推薦合作方案；對采購選品，能夠迅速形成智能推薦，并做出去庫存決策；對于門店運營，不用再有那么多的分析和管理，數字員工可以直屬；對于服務，文、圖、視頻及互動更有溫情，各種暖心可以千姿百態......

③快速學習：這應該是每當新事物來臨最重要的事情，不懂，就大量學。依照企業性質，有組織的學。打敗我們的不是AI，而是會用AI的人和組織！

多數零售業是管理驅動的，那就要從管理層開始，快速進入AI語境之中。

④切實運用：當前，AI文生文，文生圖已經非常高效，未來識別并生成視頻也應該非常快，企業現實性的可以在設計、文案、數據分析等方面，開始大量運用AI，提高技術工種工作效率；可以與技術公司展開合作，推動零售領域的垂直化實踐，在零售業的大實務中，一定會跑出一些殺手級的運用。 

⑤繼續深化基礎：深化數字化基礎，加強企業數料生產能力；AI是一股熱潮，當前會有一定的技術紅利，應用涌現，這是對全行業說的，對具體企業，還是需要堅守本業，提升本質思考。我們更愿意相信，零售AI會生發企業的第二曲線，但業務基因，一定是從第一曲線長出來的！ 

當然，AI一定不是行業的安慰劑，更不是企業的救命稻草。當前階段，它是我們數字化智能化的集體想象和實踐反饋，企業和個人的行為綜合，才形成了這樣一定大詞定義。而每個企業，最終都要直面自己的現實。努力是因為相信，而未來依靠努力。

05
是機會也是挑戰

2024年，很多人覺得很難，也有人保持著樂觀；但思難和樂觀，可能都只是起點，而零售，一個是技術力，一個是商品力，應該是最大的價值本質！我們說生鮮傳奇也好、AI運用也好，核心希望是個啟發，跳到十年后看今天，以適應趨勢的方式變強，才該是企業的選擇。

從現實來說，不同的業態，不同的企業有不同的現實，而技術和內容，則可以是共同的機會：

①技術：AI是最大的機會，也是最大的挑戰，可能接下來數年，AI形成的商業模式之爭、產業重構之爭、創業投資之爭，不會低于過去移動互聯網時期的熱量，而實體零售業，該怎么借好這波東風呢？

②商業內容(商品和服務)：AI一定會重塑企業的運營模式，好的內容，確定的說是企業創建的生產好內容的機制，亙古彌香，像茅臺醇釀。

好技術+好商品，一定是商業的最佳解決方案！商業上所有的英雄，都必須是科技英雄，也必須是內容英雄。適應，其實是參與更高的維度競爭；而成功，往往是迎合技術潮流的結果，是企業家踩對商業節奏的回報。

我們最怕的，是看不清趨勢、亦或看清了卻無動于衷，行動，永遠是最好的商業模式！

王衛講，十年后，一定是技術公司勝出，缺乏商品和技術，一大批公司都將出局。如同他2014年說大賣場一定衰落一樣，這次，我們相信也一定如此！

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