最近，小米科技創始人雷軍貼出了一張圖片，對比十年前和現在全球市值最高的十家公司，結果令人震驚。
2007年，全球市值最高的公司是埃克森美孚公司（Exxon Mobil），其次是通用電氣、微軟、中國工商銀行、花旗集團（Citigroup）、AT&T、皇家荷蘭殼牌（Royal dutch shell）、美國銀行（Bank of America）、中國石油（PetroChina）、中國移動。
十年后，在全球市值最高的公司榜單上，蘋果、谷歌母公司Alphabet、微軟、Facebook、亞馬遜、伯克希爾·哈撒韋（Berkshire Hathaway）、阿里巴巴、騰訊排名第一到第八，美國強生(Johnson & Johnson)、�？松梨冢‥xxon Mobil）排名第九、第十。
（現在全球十大公司中有五家是互聯網公司）
對比起來，現在的十大公司中，有谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴和騰訊五家互聯網公司，而且市值都超過了3000億美元，這就是互聯網的力量。
很多人都在問，誰能成為這五家之外的佼佼者，下一個千億美金級的互聯網公司是誰？
最近聽阿里巴巴參謀長曾敏的《智能商業二十講》，他提供了一種思考方式。曾鳴認為，谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴和騰訊之所以能夠成為千億美金級的公司，是因為他們的商業模式是“智能商業雙螺旋”。
所謂“智能商業雙螺旋”，是指的互聯網公司的模式可以統統歸為網絡協同或者數據智能，如果占其一，就可以實現單輪突破，如果兩個都占據，將能實現雙輪突破，形成智能商業雙螺旋的爆破態勢。
網絡協同可以認為是“互聯網”，關鍵詞是連接，當你連接的供需方越多，網絡協同的規模越大；數據智能可以認為是“人工智能”，關鍵詞是精準，當使用大數據、人工智能等技術時，供需雙方可以快速、精準匹配。
單輪突破的公司，市值可以達到百億美金級左右；雙輪突破，則可以讓公司達到千億美金級的規模。
谷歌，將海量的中小廣告主與海量的小網站連接起來，而且通過人工智能精準匹配，讓廣告價格可以實時在線。所以，谷歌是網絡協同和數據智能雙輪驅動的公司，市值現在高達6500億美金。
阿里巴巴旗下的淘寶是單輪驅動到雙輪驅動的典型，2003年到2008年，淘寶將海量的賣家和海量的買家進行連接，隨后又有無數的類目、無數的服務商加入，是網絡協同的不斷擴張；2008年到現在，淘寶從類目到搜索，引入數據智能，實行效果營銷競價排名的廣告模式，從而在數據智能上進行突破，最終憑借智能商業雙螺旋實行引爆。
（智能商業雙螺旋是網絡協同和數據智能的雙輪突破）
沿著這個邏輯，不妨我們分析一下未來最有可能成為千億美金級的互聯網公司是誰？
美團點評是最有潛力成為千億美金級的互聯網公司，這是因為美團點評干了一個史無前例的事情，就是將無數線下服務的商家搬到了互聯網上。這個動作叫做網絡協同，最早美團點評是將餐飲的商家互聯網化，但如果美團點評止步于此，美團點評的網絡協同規模還太小，最多只能成為一個幾十億美金的公司。
但是，美團點評在餐飲行業互聯網化的基礎上，將總結出的通用能力，快速復制到其他行業中。于是，你能看到的表象是，美團點評在不斷擴張自己的邊界，從餐飲擴張到了電影票、酒旅、KTV、麗人、母嬰、保潔、打車、線下實體店……實際上，美團點評是在擴大自己的網絡協同規模，在美團點評構建的這張網上，所連接的商家和用戶數量也在指數級的擴張，目前美團點評覆蓋200個電商服務和產品類別，以及約2800萬POI和301萬活躍商家，在中國2800個城市提供服務。
如果美團點評止步于此，可以成為一家百億美金級的公司，但是美團點評在網絡協同的過程中，并不是簡單地將線下商家互聯網化，而是引入了數據智能，換句話說，是用大數據和人工智能去精準匹配各種需要連接的需求。
最近高盛發布了一份中國人工智能的報告，名為《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中提到：美團點評每日產生1.5PB的數據，公司存儲了200PB的數據。大數據是美團點評的關鍵，其業務模式需要為O2O和全渠道零售線上和線下數據的整合。數據采集、分析和應用能力，一起決定著美團點評平臺的客戶體驗。
美團點評的實時物流配送人工智能調度系統，就是數據智能的典型。不同于傳統電商配送，外賣配送具有下單集中、配送時短、因素復雜等多個難點。外賣的一個訂單生命周期一般在1小時內。這就要求，配送系統調度一批訂單的時間要在5秒鐘以內，外賣訂單并發度高，要找出最好的調度方案，就需要從規模相當大的搜索空間找到足夠好的解。從數學建模的角度看，這是一個超大規模離散組合優化問題。以一個配送區域為例，200個配送員50個新訂單，每個騎手有5個已有訂單，其單次優化調度的解空間可達20050*10!的規模！
美團點評研發出了人工智能調度系統，成為騎手的“超級大腦”，該調度系統基于大數據分析，包括數百萬歷史訂單、數十億快遞線路、數千萬不同的客戶和商家等數據，綜合考慮訂單結構、騎手習慣、區域路況、天氣、交通工具、取餐難度、出餐時間、交付難度、配送范圍等多類復雜因素，在50毫秒內生成最有效的快遞路線規劃。美團點評每次派單背后都需要上億次的計算來優化路線，這套系統在配送員人均日單量提升前提下，能夠讓單均配送時長有效得到降低，騎手單均行駛距離從2260米降低至1980米。
曾鳴認為，美團點評在網絡協同和數據智能上都取得了比較大的突破，美團點評的商業模式就是將本地生活服務業實現在線化和數據化。
淘寶是將中國的線下實物商業搬到了網上，然后又實現了數據化，達到了千億美金級別；服務業的商家規模和市場規模比起實物來更加龐大，如果美團點評在網絡協同化和數據智能化的智能商業雙螺旋中執行得力，很容易成為一家千億美金級的互聯網巨頭。
再來看看滴滴。滴滴和Uber的模式比較類似，他們的本質是數據智能，是通過大數據和人工智能將乘客和司機快速匹配在一起。Uber曾經做過一個測試，任何人叫車后的等待時間只要超過4分鐘，乘客就不滿意。其實，不用測試，我們每個人的叫車經歷都證明了這一點，就是說如果不能快速精準匹配，滴滴、Uber們都沒辦法生存。
但是，滴滴連接的供需雙方還是局限在乘客和司機的連接上，數據智能上實現了單輪突破，但是卻無法擴大網絡協同。沒有網絡效應，光有規模效應是不夠的，規模經濟的壁壘不深，很容易被海量的資本攻破，雖然滴滴在網約車領域一家獨大，但可復制性其實比較強。這一切都決定了滴滴很難成為千億美金級的公司。
今日頭條現在風頭正勁，它的商業模式也是數據智能。正是借助強大的智能算法，今日頭條將無數內容提供商和用戶連接在一起。如果沒有數據智能，今日頭條根本不可能打敗已經非常成熟的門戶和新聞客戶端。
但是，今日頭條和滴滴類似，在數據智能上實現了單輪突破，但是卻無法具有網絡效應。無論是做新聞，還是做問答，或者做短視頻，今日頭條都是局限在將內容提供商和用戶連接在一起，無法實現網絡協同的大擴張、大爆發，因此也很難實現智能商業雙螺旋，實現雙輪突破。
按照這個邏輯去看很多互聯網公司，你都有全新的認識。比如Airbnb，核心模式也是將線下房屋在線化，用數據智能去實現用戶和房間的匹配，它能做多大也取決于網絡效應；京東，和阿里巴巴的平臺模式不同，早期借助自營模式成為百億美金級公司，未來再進一步，就需要走向開放（網絡協同）和技術驅動（數據智能）等等。
所以，對于互聯網公司來說，連接供需雙方只是第一步，要想在智能商業時代取得大的突破，就需要發展人工智能，才能在智能商業雙螺旋上取得雙輪突破。
