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　　大數據及云計算近幾年來可謂炙手可熱，IT行業大佬們幾乎每次演講都會提到。本文想就大數據在流通行業的一些潛力，發表一下個人粗淺的看法。

　　一門新的技術或者理念，必須找到能夠跟商業的結合點才能創造出其價值，才能被企業所接受，從而被推廣。個人認為企業對于技術的采用應該是主動的，不應該是被動的接受一些新技術，為了采用新技術而采用新技術。這樣的話新技術對于企業真的就成了噱頭。有些不良IT企業正是抓住了流通用戶企業對IT不是非常熟悉的弱點，大肆忽悠其系統采用了如何新的技術，怎么使用大數據，怎么使用云計算等等。但是這些技術對企業來講真正能夠帶來什么樣的價值呢？

　　首先咱們來舉一個非常古老的例子。啤酒與紙尿褲的故事，相信大家都聽說過。啤酒竟然跟紙尿庫有這樣的聯系，如果不把其中奧妙點透很真的想象不到。當然，這個故事是被細心的人發現，并且將這個規律采用了，并且取得了不錯的效果。那么事實上這樣的規律單純靠人去發現實際上需要機緣巧合，又需要這個人對零售的了解，對規律性事物的敏感，這是非常難的事情。但是，就目前來講，基于數據分析得到這樣的結果相對容易的多。當然 這需要一定的分析方法跟技巧。大數據之前不是做不到，而是需要很貴的投入，并且速度也不是很理想。隨著軟硬件技術的進步跟硬件成本的降低，獲得同樣的計算性能所需要的投入已經變得可以接受，并且隨著計算能力的提高以前很多不容易實現的基于大量數據的分析，檢索，現在都可以實現。這就使得“大數據”的價值越來越明顯。當然 大數據的概念眾說紛紜，除了“量”的大之外還有數據結構的不同（非結構化，噪聲多等等）。以前能夠分析的都是像過去的銷售數據這樣的很規范，很有規律的數據。現在隨著SNS的普及，對商品的評價信息，商家的服務信息以及跟人的消費習慣等等，都以不規則的數據形式存在。更多的是長短不一的文本形式。但是這樣的數據對改善商品質量，提高商家服務意識，服務質量，以及根據消費者的消費習慣進行有針對的促銷還是非常有價值的。對于這樣“量”大，數據“雜”的大數據的挖掘利用才是最有價值的地方，也就是對于流通業的大數據方案的突破口。

　　上面介紹的就是流通業界現實存在的一種“需求“，有這樣的需求存在，正好現在IT技術的發展到了這個階段，并且我們給他去了個“大數據”的名字，這兩者才算有了現在的”姻緣“。將大數據技術用于這方面的分析確實能夠給流通企業在決策上以及爭取客戶，擴大促銷效果，提高廣告轉化率方面帶來非常好的效果。怎么來看這些效果呢？首先要從流通業的特點說起。目前物資極大豐富的時代除了極少數段時間內緊俏的商品外，絕大多數都是“買方市場”，買誰家的，買哪一種都是顧客說了算。顧客有絕對的選擇權。這樣就給零售企業就面臨幾個問題，一個就是如何讓顧客來，第二個如何讓顧客認識到我們推薦的商品，第三個如何把握消費者的愛好特點，有針對性的促銷。這幾個問題實際上都是有內在聯系的，根本上可能是一個問題，那就是“服務好顧客”。先從第一個說起，你開一家新店在店鋪選址，商品構成以及新店推廣的時候參考的依據是什么？靠少數有經驗的人的判斷當然有很大的成功率，但是這個不是持續性的辦法，相對來講風險也不小。更好的方法應該是參考“數據”。當地商圈人口構成，消費能力，飲食習慣，消費習慣，交通情況乃至生活規律等等如果有這樣的數據擺在面前，相對來講事情就容易多了，那么這個數據怎么來呢？想人口信息，過去的消費情況國家統計局能夠提供一些數據。更多準確的數據可能需要流通企業長期的數據積累或者專門的咨詢機構那里獲得。但是就目前來講，原始數據大部分都是可以拿到的。拿到之后如何分析，如何利用才是流通企業結合IT企業該考慮的事情。目前這一塊進入的IT企業不是很多，尤其是國內應該算是常說的“藍海”。第二個問題，如何讓顧客看到我們推薦的商品。傳統的就是DM彩頁以及店內廣告等。但是這些手段效率在慢慢的降低，除了多數人慢慢地對紙媒失去興趣以外，這種方式屬于泛化的推廣，現在追求多樣化，追求個性的時代，“眾口難調”的現象越來越嚴重，加之商品種類越來越多，針對不一樣的年齡段，不一樣的消費階層應該推廣不一樣的商品。這個能不能做到呢？要實現這個有兩個前提，一個是理清商品針對什么樣的客戶，另一個是該面一下傳播方式，紙媒比例減少，往移動設備端上靠攏。移動終端伴隨著移動互聯網的發展普及的很快，而且各種媒體，游戲，購物的應用也很普及。所不一樣的是，這些終端應用收集了大量的用戶信息，其中很多就包括了流通業非常有用的年齡，職業，收入水平，文化程度等信息�；钣眠@樣的平臺來推廣商品，無疑轉化率是比較高的�，F在電子商務在這方面的應用已經比較多了，線下的完全可以借助LBS服務，實現同樣的效果，可以參考電商的一些做法�，F在來看第三個問題，把握消費這個消費習慣跟愛好，對其進行有效的商品推薦，促銷是操作性非常高，效果非常明顯的方案。文章開頭的啤酒尿布就是這么個情況，如果有類似的信息，我們就可以在擺放商品的時候將這兩種商品擺的近一點。這是對商品擺放、商店布局的影響。另外還有更深層次的應用。比如說一個年輕媽媽經常來買奶粉，商家可以關注她買的是幾段的，可以分析出她家寶寶的年齡，可以根據她買的尿布，嬰兒用品等分析性別，然后可以做什么？按照孩子的成長規律推廣相應產品。推廣適齡童裝，適齡奶粉，適齡用品等等。亞馬遜的廣告郵件有類似的推廣功能，但是不能跟上變化，不夠人性�；�于大數據就可以做的人性化的多，用戶購物體驗就會有個很大的提高。這樣的推廣方式，在轉化率方面效果是很不錯的，尤其是有會員基礎的商家，以會員為軸可以做大量的有用的分析，提供非常有針對性的服務。這種做法是雙贏的，顧客享受的服務質量提高的同時，商家銷售額也得到了提高。

　　以上只是一些淺薄的感性的分析。要實現這樣的效果還有很多工作需要做。有實力的企業可以推出一款讓用戶喜聞樂見的終端應用，能夠獲得大量的會員用戶，這對整個業務的展開是關鍵性的一步，如果做到這個程度，從商家推廣到顧客反饋再到商家改善，再到顧客反饋，就形成了一個閉環，企業可以在留住老客戶的基礎之上發展新客戶。相對來講是一種理想的狀態。