編者按：無(wú)人便利店成了一個(gè)風(fēng)口。這其中有一個(gè)不可忽視的問(wèn)題——有人偷東西了怎么辦？這些所謂的無(wú)人商店能發(fā)現(xiàn)嗎？或者是這些商店的系統(tǒng)能否準(zhǔn)確地識(shí)別出顧客都買(mǎi)了什么東西？發(fā)表在TechnologyReview的一篇文章講述了作者在一個(gè)沒(méi)有收銀員的商店中的經(jīng)歷，并測(cè)試了下偷東西會(huì)發(fā)生什么。

想象一下這個(gè)場(chǎng)景，在加州圣克拉拉市的一家商店中，你拿著一個(gè)購(gòu)物籃，經(jīng)過(guò)一個(gè)擠滿(mǎn)各種東西的過(guò)道時(shí)，你會(huì)挑一些需要購(gòu)買(mǎi)的物品放到籃子里。然后走到門(mén)邊的電腦前，電腦顯示屏中會(huì)顯示你購(gòu)物籃里的所有東西，以及你應(yīng)該付多少錢(qián)。你付了錢(qián)就可以離開(kāi)了。

這家商店實(shí)際上是一家名為“Standard Cognition”的創(chuàng)業(yè)公司的原型商店。該公司利用攝像頭、機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)打造了一個(gè)可以自動(dòng)結(jié)賬的系統(tǒng)。

Standard Cognition的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)ichael Suswal說(shuō)，公司希望在6個(gè)月內(nèi)將這套技術(shù)應(yīng)用到一家商店里，地點(diǎn)最有可能是在灣區(qū)。目前，該公司的系統(tǒng)主要通過(guò)電腦屏幕來(lái)指示用戶(hù)付費(fèi)，但他們表示，將來(lái)顧客也可以通過(guò)手機(jī)中的應(yīng)用程序來(lái)付款。

如果你聽(tīng)起來(lái)這個(gè)場(chǎng)景非常耳熟，那是因?yàn)槟慊蛟S知道，亞馬遜在西雅圖的一家商店開(kāi)展了一個(gè)非常相似的項(xiàng)目——亞馬遜Go，阿里巴巴也在中國(guó)推出了一個(gè)名為“淘咖啡”的項(xiàng)目。

讓Standard Cognition團(tuán)隊(duì)感到興奮的是，它似乎驗(yàn)證了這樣一種觀點(diǎn)：雖然這種付款模式仍處于測(cè)試階段，但有一天它可能會(huì)成為一個(gè)風(fēng)口。

目前，該公司花了大量時(shí)間在圣克拉拉的原型商店對(duì)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。

當(dāng)顧客在商店里移動(dòng)時(shí)，Standard Cognition通過(guò)攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤（Suswal說(shuō)公司沒(méi)有做任何面部識(shí)別），并識(shí)別記錄他們從貨架上取下的東西。

該公司通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別店內(nèi)的商品，每件商品需要大約兩分鐘的時(shí)間。大致流程是：在攝像頭的監(jiān)控范圍內(nèi)，一名員工抓起物品，然后把它翻過(guò)來(lái)，放在身后，放在一個(gè)籃子里。

當(dāng)你走進(jìn)Standard Cognition的商店時(shí)，你可以直觀地看到這些技術(shù)。商店的一面墻上掛了一個(gè)大的顯示器，顯示著商店內(nèi)的實(shí)時(shí)視頻。如上圖所示，每個(gè)人都有不同顏色的標(biāo)記，無(wú)論什么時(shí)候你拿起東西，它都會(huì)在屏幕上顯示一個(gè)圓圈和一個(gè)標(biāo)簽。

我抓起一個(gè)購(gòu)物籃，自己親自試驗(yàn)了一下。結(jié)果雖然不是非常完美，但仍然令人印象深刻。我在過(guò)道里走著，在我的籃子里放上薄餅、可樂(lè)和其他東西，然后拿出一些，把它們留在身后。我迅速地把一罐紅牛藏在我的襯衫下，希望能夠不被攝像頭識(shí)別出來(lái)。然后在塑料籃子裝進(jìn)和紅牛看起來(lái)差不多的東西。

當(dāng)我走到電腦前的時(shí)候，電腦里生成的清單基本上涵蓋了我籃子里所有的物品。不過(guò)，它漏掉了我兩瓶可樂(lè)中的一個(gè)，增加了一瓶皂液。不過(guò)，我可以在電腦的結(jié)帳應(yīng)用中編輯這些商品進(jìn)行糾正。令我驚奇的是，清單里有我藏起來(lái)的那罐紅牛。

Brandon Ogle是該公司的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人和工程師，他說(shuō)，在這個(gè)原型商店中，物品分類(lèi)識(shí)別的正確率為98%。Standard Cognition正在開(kāi)展進(jìn)一步的研究，比如說(shuō)通過(guò)讓這套系統(tǒng)識(shí)別更多的產(chǎn)品。Ogle表示，識(shí)別的東西越多，它就越準(zhǔn)確。

但在大多數(shù)商店，想要大規(guī)模的引入自動(dòng)結(jié)賬系統(tǒng)可能需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間。Tom Davenport（Babson College的教授，暢銷(xiāo)書(shū)作者）表示，我們將會(huì)看到越來(lái)越多類(lèi)似的改變。但他對(duì)這種情況的發(fā)生速度持懷疑態(tài)度。

“畢竟自助結(jié)賬在美國(guó)已經(jīng)存在了大約20年，至今仍未徹底改變結(jié)賬流程。”他說(shuō)：“雖然現(xiàn)在沒(méi)有人會(huì)認(rèn)為超市的收銀員是一個(gè)有前景的職業(yè)，但事實(shí)證明，現(xiàn)有的收銀員非常抗拒離開(kāi)收銀臺(tái)。”

（來(lái)源：36氪 編輯 郝鵬程）