聯商網消息：10月17日，2019聯商風云會暨第二屆中國（福建）國際智慧商業大會在福州海峽國際會展中心啟幕。

本屆大會由聯商網、思爾福和亞太智慧產業聯盟聯合主辦，并得到了福州市人民政府的親切關懷和有力指導。

同時，本次大會也得到了福州市“智慧福州”管理服務中心、福州新區倉山功能區管理委員會的鼎力支持。

本次大會匯聚了政府領導、協會領導、零售高管、行業專家、專業媒體以及眾多零售商代表逾千人，以“數字零售”為主題，共話零售行業的數字化轉型之路。

在聯商網顧問厲玲與天虹股份董事長高書林強強對話環節，厲玲首先拋出了“數字零售”之問：“什么是數字零售，難道有非數字零售嗎？”

高書林則認為，數字零售應該是把零售經營的一些要素進行數字化，更好地服務顧客。同時在零售經營過程中，能夠更好以數據驅動經營，這樣一種零售可能就是數字零售。　　在厲玲看來，不管是大數據還是數字化改造，最重要的是每天、每時每刻，每件商品小數據的搜集，如果沒有小數據的精確、及時與完整，何來大數據？

高書林則表示，數字化零售還是新零售也好，概念本身其實并不是那么重要，零售還是零售，只不過零售因為有了更多的方法，更先進的技術，能夠讓零售在效率方面提的更高，同時又能夠更加以人為本。

雙方還就數據搜集、數據應用、數據與服務、管理團隊等方面展開激辯。

下面是經《聯商網》整理的對話內容 ：

厲玲：什么是數字零售，難道有非數字零售嗎？

高書林：很高興有機會跟厲老師做對話，是難得的機會，我嘗試做一個回答。我覺得數字零售應該是把零售經營的一些要素進行數字化，更好地服務顧客。同時在零售經營過程中，能夠更好以數據驅動經營，這樣一種零售可能就是數字零售。

如果要從特征上來講：第一，跟顧客的交互更加在線數字化，更有效率化。第二，供應鏈上下游應該能夠很好地進行數字化交互，讓供應鏈的效率更高。第三，企業內部應該也能夠很好地提升效率。這大概是我的理解。

厲玲：那有沒有非數字化零售？

高書林：要看數字化怎么定義，如果用現代移動互聯網和人工智能、大數據來說，是數字化了。當然我們在很早以前的零售數字化程度非常低，甚至可能沒有，也可以這么理解。

厲玲：還是沒有講清楚。我們過去說企業經營都要以數據說話，今天說要數字化驅動，這兩個有區別嗎？

高書林：里面還是有很多相同的地方。原來都是用數據說話，其實每天的銷售數據就是數據，通過銷售數據分析問題，就是一種數字化經營的一個部分。

今天數字化應用的范圍和深度應該比原來變得更寬廣，也讓零售具有更多提高效率的可能性。

厲玲：以數據說話和數字化驅動有什么區別？你沒有說區別，而是說是相同的，那么哪怕是賣菜的阿姨，賣面條的叔叔伯伯們賣多少都是用數字記住，零售如果離開了數字就不是零售了。

所以我一直搞不懂有人說要數字化調控架構重建。高總，假如說數字化改造是2017年開始的，那么你2017年以前都是做的非數字化零售嗎？會按數據化給你組織架構重新構建嗎？

高書林：我的理解是，原來在零售經營當中，一定程度上是用到了數字，但是數字應用的程度和深度確實不夠。

比如說客戶洞察，原來我們確實很難知道顧客是誰，但是隨著現代技術的應用，我們能夠知道我們顧客的情況越來越多，可以對顧客的洞察越來越深刻，這是數字化發展的過程。

數字化零售還是新零售也好，概念本身其實并不是那么重要，我覺得零售還是零售，只不過零售因為有了更多的方法，更先進的技術，能夠讓零售在效率方面提的更高，同時又能夠更加以人為本。

零售總體來看無外乎讓效率越來越高，效率提高的同時，以人為本的程度也越來越高。如果僅僅有效率也是不夠的，因為零售本質的使命還是一個民生行業，讓生活更加美好，讓人民更加幸福，提供的服務越來越溫暖人心，越來越能夠賦予愛，這些東西從深層次上來說是零售與生俱來的使命。

厲玲：不管是大數據還是數字化改造，最重要的是我們每天、每時每刻，每件商品小數據的搜集，如果沒有小數據的精確、及時與完整，何來大數據？可是我們對小數據的積累非常不重視，幾乎日報表都不到50%，那空談大數據有何用？您幫我解決一下這個問題。

高書林：厲老師提了一個非常重要的問題，也是我們要注意的現象。其實我們手上的數據也不少，我們首先要把數據用好，有數據不等于有了價值，數據應用才是真正的價值。

我們看到數據之后知道應該怎么做，這才是數據的價值，所以我們很多小數據本身已經具備了很多的挖掘空間。

當然，我覺得很多小數據也不具備說，它就能夠把零售做的非常非常好，可能大數據也有它的價值，所以這兩邊應該不能夠偏廢，也不能因為小數據左右大數據，也不能因為大數據而忽視小數據。

厲玲：現在有一個，人的數據化特別將顧客數據化，其實我也覺得這是偽命題。顧客消費的變化是實時的，三五年前杭州很多餐飲都希望利用數據來分析問題，然后給顧客推薦。我到現在發現一點都沒有用，為什么要重復吃那些東西。我買了衣服，你怎么知道我說的是對的，打了七折就讓我買，我覺得應該打三折才會買，為什么有這樣的問題？哪那么容易。

高書林：數據應用的時候我們要注意，不是說數據應用是一個非常簡單粗暴的行為，就可以來解決這個問題，但是我覺得在零售經營整個環境當中，越來越好的把數據用起來，是可以解決很多我們原來沒有解決的問題。

比如說定價。十年之前，二十年之前超市的定價怎么定價的，可能在座有一些人經歷過這樣的過程。我們可能要看競爭對手，根據我們的競爭策略來確定價格。

競爭對手明天又變了，我們又要派人過去，現在我們應該具備這樣的可能，如果能把相關數據搜集到，根據自己的策略，確定一些算法，這個時候系統是可以能夠來產生一個相對合理的、我們想要的零售價格，這個東西我覺得本身是一種數據應用的地方。

厲玲：數據有搜集、分析、利用，如果你不會利用的話，你花了很多力氣，投了很多設備，搜集了很多數據是叫做技術過重，成本很高的。

那么，我知道我們大部分零售公司、百貨公司、超市也好，每天的數據已經有很多了，問題是不會分析，更沒有利用，有多少總經理是認真看報表的呢？

在這個時候，談論大數據，能夠改善你的什么方面？我真的不明白。但我聽說，天虹在數據化管理當中是做的比較好的，你知道你每天有多少數據嗎？

高書林：數據確實很多。現在數據如果按照條來計算的話，那每天可能是成千上萬的數據。但是數據的應用上就是數據搜集的質量，這是源頭。

數據還要有質量，很多數據可能是不相關的數據，很多數據也并不一定是正確。零售企業搜集數據的方法五花八門，因為數據有結構化的數據，有非結構化的數據，銷售數據還好，因為相對準確。如果非結構化的數據，那這些東西的準確性、質量首先要確定。

不是說數據越多這個公司的價值越大，數據如果在未來能夠成為資產，一定是非常好的高質量的數據。

在搜集數據的時候，我們就應該想到要怎么用，如果都沒有想明白數據怎么用，那些數據可能就沒有用。

總體上來講，要把握零售的原理，但是也要擁抱創新，整個過程要以務實、有效的態度來對待。

厲玲：今年上半年有多家便利店龍頭講過，因為現在很多第三方數據公司為他們服務，它們感到數據已經夠多，不需要在搜集數據，反過來是分析利用。

而這些空間給我們第三方公司提供的機會非常多，每天有那么多第三方公司說我們來幫你做什么？我們能為你賦能什么？你聽到賦能會很高興嗎？

高書林：把自己的能力去錘煉出來，尤其是核心能力，這個非常重要，當然我們也不排斥跟外面的合作，我們會根據自己的情況選擇合適的合作方，讓我們進步更快。

如果我們說這個要依賴外部，那個找一個或若干個第三方，如果自己不去進行很好的思考和理解，這樣的零售企業一定沒有核心競爭力。

20年之前我們學習核心競爭力的理論上講，能夠用錢買來的能力一概都不是核心競爭力。

厲玲：我們希望用互聯網，用數據來做引流。我最近去了日本，我感觸最大的是零售企業非常重要的是要服務好第一個客人，使他變成回頭客。

在這方面，日資公司做了很大的力量，而不是像我們講的抓流量，抓進來就刷。

從零售的理解來講，比如說智慧零售、大數據、云計算，真的那么重要嗎？但我們的基礎非常糟糕，我們基礎的服務、商品、營運等真的不敢茍同，誰更重要？

高書林：我在前兩年畫了一張天虹的結構圖，里面有一個非常重要的表達，就是一體兩翼，一體就是零售的專業運營，專業運營從1984年天虹成立以來就已經確定，只要進入零售行業就要開始錘煉專業的營運能力，包括品質控制、供應鏈建設、顧客服務、門店店面管理等。

兩翼是科技和資本，我告訴天虹的團隊，如果我們做任何事情離開了這一體，身體都沒了，但如果說僅僅只抓住一體，忽視了科技、資本力量，可能就會飛的不夠高或者不夠遠，我覺得應該是這樣一種關系。

厲玲：你們現在IT部門有多少人？

高書林：加在一起大概300人左右，其中技術開發人員大概200人，主要做代碼。

厲玲：主要做什么代碼？

高書林：天虹前臺、中臺、后臺都是我們自己在做的。

厲玲：整個體系自己研發，就靠這300人？

高書林：整個研發部門是業務先導，業務部門構建業務邏輯才可以知道中臺、前臺、后臺。

厲玲：業務邏輯是誰來制定？

高書林：業務邏輯我肯定是非常重要的角色，相關的業務負責人都要參與，并且要參與非常深。

厲玲：我一直這么認為，公司的總經理當然包括董事長是公司軟件的總設計師，一個總經理不可能靠別人做一套系統，所以總經理必須是自身軟件的總設計師，可以不懂技術，但是必須懂邏輯。

現在300多個人就負責你全系統的開發嗎？你們的人薪酬高嗎？

高書林：我們整體上的薪酬跟互聯網公司相比低一些。

厲玲：低多少？

高書林：到底是多少比例，可能跟技術人員不同的能力有關系。

厲玲：他們需要996嗎？

高書林：有時候應該也會有，但是公司不會強制。天虹內部的文化來講是給員工更好的發展平臺，短期的工資不是很高，但是可以給到他更加好的發展平臺，施展個人才華的空間。

內部的文化是更加務實，更加開放，讓每個人在這樣的平臺上能夠以非常簡單的文化把才華發揮出來。

只要他創造了價值，就能夠不斷給到富有挑戰性的任務和承擔更大的責任。

厲玲：說實話，說數字零售都有點2.0版，現在上升到3.0版，叫做智慧零售，你懂嗎？什么叫智慧零售？

高書林：我剛才也講了，這些概念我也沒有認真的理過，我也認為沒有太大的必要追求這樣的概念。

在天虹內部的應用當中或者天虹的追求當中，我們可能會把智慧零售里非常重要的一點，認為是能力實現智能的決策。

原來我們憑經驗或者差不多的決策，能夠通過分析，通過系統做出相對比較合理的決策，當然不是所有的東西都能夠的。

厲玲：是的。

高書林：這里面還是結構的問題，有些東西應該是可以去做到這一步的。

厲玲：所以智慧零售最重要的是一把手要有智慧。

高書林：任何的企業在任何階段一把手的責任，要求都應該是比較高的。

厲玲：所以傳統零售也是一把手的智慧，現代零售一把手也要有智慧，沒有一把手的智慧何來企業的智慧。

高書林：一把手很重要，團隊也很重要。

厲玲：我覺得數據當然非常重要，但是我們部分輕視了小數據，不會利用數據，而空談大數據，這個會誤了零售企業甚至誤了零售行業的發展。

中國零售行業就目前為止，基礎數據、小數據更重要，大數據沒有那么重要，更何況還沒有數據。

大數據不是數據多就叫大數據。百度對大數據的解釋：大數據無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉管理和處理的數據集合。

現在所有的零售企業還沒到那個水平，是需要新處理模式才具有更強的決策力、洞察發現力流程優化能力的海量高增長力和多樣化的信息資產。

哪家企業到這樣大數據的水平？我們都是POS機、會員卡，而且用所有常規的軟件就可以做處理，只是我們還不會用，我們還沒有重視那樣的處理。

所以我比較擔心的就是，多考慮大數據、云計算之后會把零售的本質忘掉，會偏離。

所以希望今天會議下來以后，大家對數據的重要性，數據和營運之間的關系，零售的效率提升有一個更全面的思考。

零售沒有新舊之分，不是管它是新還是舊，而是要看它能不能創造價值、提高效率。

如果有像王蓓這樣投資人的話，中國零售業還會比較有希望。如果投資人只看IT有多少人，那就好可怕。你同意我的意見嗎？

高書林：每個行業發展的每個階段都有它非常鮮明的一些特點，我還是相信我們整個中國的零售行業的企業家們應該有足夠的智慧，可以把握好內在的核心能力。

能夠用方法、手段，用一些更加好的思想在深度上不斷的追求卓越，在廣度上也要去打破原來傳統邊界束縛。

這個就是創新，縱向上把事情做好，橫向上可以形成更加好的模式、方法，加速創造，我認為這就是創新。

厲玲：我相信中國零售人一定會在好智商的情況下從事最最基礎的那些行業，最最基礎的環節，最最小的那個數據開始，把中國零售業推向一個新的高的平臺，而不用在乎你用了什么樣的技術。希望中國零售業明天更好，謝謝大家！

（來源：聯商網 福州報道）