來源/Mall先生 

撰文/Mr. Mall

最近各大社交媒體關于ChatGPT的消息層出不窮，資本圈也緊追AIGC跌宕起伏。

前幾天，Google聊天機器人bard演示視頻中給出錯誤答案，造成了Google市值大跌超1,000億美元；而投了ChatGPT開發者OpenAI的微軟，股價一路向好。

據法新社華盛頓報道，“人工智能系統ChatGPT在美國執業醫師資格考試中取得了合格或接近合格的成績。”

李開復前日撰文：《ChatGPT引發失業恐慌？這20種工作要避開》。

那么，人工智能真的會帶來失業嗎？它對實體商業有何影響？我們又如何應對呢？

這一期，我們想就ChatGPT出發，對更廣義的人工智能技術生成內容（AIGC）在線下商業可能的應用場景，與大家進行交流探討。

01 

什么是AIGC？它有哪些應用？

從最熟悉的ChatGPT說起。

ChatGPT中的GPT的英文全稱是Generative Pretrained Transformer，它是一種預訓練的語言生成模型。OpenAI的ChatGPT是GPT模型在對話場景之中的應用。

AIGC的全稱AI Generative Content，是指人工智能技術生成的內容。我們與ChatGPT對話所生成的系列內容，正屬于AIGC。除了GPT模型生成的文字內容外，AIGC還包括利用人工智能技術生成的圖像、視頻、3D模型等。

比如，去年由Stability發布的Stable Diffusion模型，就讓人工智能生成圖片的速率和質量進行了大幅提升。全AI創作的繪圖作品幾乎達到專業水準，讓一眾畫師感到職業危機。

賣出300萬的全球第一幅AI畫作（由GAN創作自2018年）

而在音頻方面，去年十月，Play.ht推出了完全由AI生成的播客Podcast.ai。播客第一期，Play.ht通過用喬布斯傳記及網絡語言資料對語言模型訓練，帶來了一段20分鐘完全由人工智能技術生成的羅根采訪喬布斯的訪談。

AI生成的Rogen采訪Steve Jobs（來自Youtube）

相較文本、圖像、音頻而言，人工智能生成視頻的算法模型還處于未成熟階段。2022年9月底， Meta開發了文本到圖像、文本到視頻的應用Make-a-Video；谷歌緊隨其后，推出了Imagen和Phenaki。

2022年10月，Up主秋之雪華在BiliBili上傳了由人工智能生成的動畫《夏末彌夢》DEMO。

首部AI繪圖、AI配音動畫《夏末彌夢》DEMO（來自Bilibili）

而讓AIGC大熱的，除了對傳統內容創作領域的突破性進展外，還有它對元宇宙的賦能。在3D模型創作上，人工智能也有了較大發展。Google Research推出的DreamFusion，可以通過文字輸入直接生成帶貼圖3D模型，相較于原先需要人工操作的3Dmax等模型制作軟件來說，極大提升了元宇宙模型的構建效率。

Google Research的研究論文

02 

AIGC可以替代人進行創作嗎？

看到上面種種人工智能進行的內容創作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取代人進行創作。

我們就此問題，與ChatGPT進行了“溝通”。

正如，ChatGPT所言，AIGC運行的兩個重要基點是算法和數據。算法用于處理輸入信息，并依據特定程序清單解決問題。數據則是用于訓練和評估人工智能系統的輸入信息。

基于此，人工智能進行內容創作的優勢和局限也相對明晰。

就優勢而言，AIGC可以快速生產大量內容，比純人工創作的效率更高；并且由于算法邏輯的固定，同一套算法產出內容可以保持高度一致性。

而根據輸入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、內容、風格等。因此，可以應用于更加個性化的內容生成。

與之相對，由于由“既定”算法+過往數據，AIGC輸出的內容無法實現“人”的創造性以及想象力，同時，由于AIGC輸出內容過程的不透明，難以進行評估判斷。

總的來說，目前AIGC的發展，可以以較人工更高效的技術路徑，實現個性化文本、圖像的生成需求，對規模化內容的生產有較大沖擊，特別是對初級、通用形內容生產者，具有取代性。但，仍無法勝任創造性工作。

03 

AIGC在實體商業的應用可能？

在2020年疫情開始，實體商業數字化發展加速，頭部商業紛紛入局數字化平臺建設，包括大會員體系拉通、電商平臺搭建、元宇宙孿生商場等。不難預見，實體商業的線上發展已成必然。

隨著AIGC的進一步推進，數字化搭建成本降低，將提升數字化內容生成速率，強化線上個性化體驗。

與此同時，隨著技術進一步發展，XR等技術商業化應用逐步落地，線上、線下融合也將成為必然趨勢。

基于以上種種，我們對AIGC未來可能在實體商業應用的可能性進行了“暢想”，并選取了三個應用場景與大家做一探討。

-“無人化”營銷內容創作 -

自ChatGPT爆火起來，討論最多的便是對營銷行業格局的顛覆。

如開頭所言，現在圖像、文本人工智能內容生成技術，基本可以實現快速生成高質量的營銷內容。

部分常規性營銷物料內容基本可以實現全AI創作，人工僅需要進行后期審核校對，以確保表達的準確性和合規性。

可預見的應用場景包括但不限于：

自動生成活動預告郵件：使用AI高效實現定制化的活動預告、客戶關系維護郵件；

根據提示詞，自動生成客戶郵件

自動生成社交媒體內容：使用AI，更加高頻進行動態更新，客戶互動，強化客戶粘性；

自動生成廣告文案、活動slogan：輸入關鍵信息，用AI進行文案自動生成；

AI自動生成節日海報（來自文心作畫大模型ERNIE-ViLG）

自動生成產品說明：根據客戶特性，生成“定制版”產品說明，更具有針對性進行場域介紹。

自動生成新聞稿：以AI快速生成事件官宣新聞稿，以更具實效性地進行動態傳播。

很可能，我們以后見到的宣傳海報、活動標語都是“人工+AI”聯合創作。

- 端對端“私人”客服 -

目前，由于購物中心有著客戶基數大、場域面積廣的特性，線下很難實現“端對端”的私人客服。

而在線上，大多商場僅提供有限的關鍵詞回復，設置人工客服的寥寥可數。而相較于傳統人工客服，缺乏自主判斷意識和溫度的自動回復，很難吸引客戶進行線上會員互動。

這一點，有了AIGC的介入，或許可以發生改變。

首先在線上，通過API將商場公眾號接入類似Chat GPT的AI語言應用，可實現高效和個性化的智能對話，取代原有的機械回復。以交互式對話形式，回應客戶需求，并根據場內商戶情況，進行精準推薦，以實現更高效、智能的消費體驗。

如應用AI“端對端私人客服”作為商場助手，與客戶進行線上對話，進行需求業態推薦；并與商家預定、點單、購買程序接口拉通，對全場點位流量實時監控，減少客戶等待成本，加強場內運營管控，優化客戶體驗，實現商場、品牌的相互賦能。

類似ChatGPT，以對話形式進行智能推薦

而在線下實體中，可以以親和力外形、仿真質感的，具有語言交互功能的機器人取代部分人工客服。

具有陪伴功能的海豹機器人PARO

一方面，機器人培訓的邊際成本較低，方便大面積鋪設，可以完善場內消費體驗；另一方面在交互過程中，也實現了對于客戶需求的收集，賦能了商場的整體運營。

- 定制版“游戲”場景體驗 -

隨著元宇宙的大火，Web3.0的發展已成為必然趨勢。目前，受限于技術、成本，僅Selfridges、Tx淮海|年輕力中心等頭部、先鋒商場，建立了自己的元宇宙版本。

Selfridges元宇宙旗艦店

隨著AI內容生成技術的進一步發展，3D建模成本降低，實體孿生將成為必然。

可以預見，將來線上、線下不再是完全分裂的兩個體驗場景。一方面，更豐富的線上體驗內容會給傳統實體商業帶來更大挑戰，另一方面，線上內容的多元可能性，也會帶給線下商業更多的可玩性。

目前，通過XR技術，部分實體商業已實現線上、線下互動。如前段時間的豫園燈會，就應用AR技術，創建線上下互動。在燈會中，入園客戶掃描園區內特定場景，即可概率性獲取優惠券，既加強了可玩性，也帶動了品牌消費。

目前已有部分商場使用AR開展活動

而AIGC的出現，則可以進一步進行定制化的游戲設定：針對不同消費者的偏好和需求，通過算法自動生成不同難度的劇情設定和體驗路徑，以高度沉浸式體驗增強場景可玩性和互動性，以新穎、無重復的活動游戲形式，吸引更多線下消費客群。

04 

結語

歸總來看，AIGC對行業以及從業者來說，是通過人工智能取代重復、常規性工作，從而實現提效降本；

而對客戶、消費者來說，是擁有定制化、個性化服務內容，享受到更精準、便捷的服務體驗。

當然，AI所有的創作都基于過往數據，這也限定了它所生成內容都是基于過去人類的創造。因此，對于我們而言，加強自身創造性，提升“機器不可替代性”可以說是必然的修煉方向。

而隨著XR技術的推進，線上會擁有更為逼真、多元的體驗，消費者對于線下的趣味性要求會進一步提升。實體商業如何創造更具有吸引力的體驗場景，或成為更大挑戰。

以上僅作為拋磚引玉，希望能給予大家些許思考。