來源/零售公園

作者/夏淺綠

被業界視為“難以復刻”的胖東來，干脆“自己卷自己”，進一步換血升級。

前不久，胖東來與多點DMALL正式簽約，后者將為胖東來提供數智化系統和智能物聯服務，助力胖東來實現全面數字化、智能化。

具體來說，多點為胖東來提供的服務包括商品數字化、供應鏈數字化、門店數字化、員工數字化、全流程數字化、管理數字化和智能巡檢等模塊。

其實早在2022年，胖東來就與多點展開合作，范圍包括集團大會員和超市線上商城的產品和技術服務等。

如今，在生成式AI技術為零售行業帶來更多可能性的當下，胖東來此舉明顯有加快布局，加速數智化換腦的意思。

胖東來顯然不是個例，進入2024年，零售巨頭在AI、數智化領域的布局加快。今年3月，沃爾瑪發布了一則公告，正式宣布其商務技術公司“Walmart Commerce Technologies”推出了一項人工智能物流功能：路線優化(Route Optimization)。

據了解，采用這一AI物流技術后，沃爾瑪的物流路線得到了優化，總共減少了3000萬英里的不必要里程，并繞過了高達11萬條效率低下的道路。

此前，沃爾瑪還推出了面向門店員工、名為“Ask Sam”（問問山姆）的對話式AI方案，以及語音購物等功能等。

如果說生成式AI的想象空間在于“把所有行業重做一遍”，那么根據邊際效應的遞減規律，相較誕生于云上、數字基因在血液里流淌的互聯網電商，線下零售的“爆改空間”顯然更大。

如果說互聯網大廠紛紛發力AI電商、上線一系列“小組件”，卻只是起到了錦上添花的作用，很難講出一個“顛覆業界”的故事。

那么，對于面臨電商沖擊、同質化競爭嚴重等問題的線下零售巨頭來說，生成式AI的應用則能起到“雪中送炭”的效果。

零售巨頭們亟需在商品、門店、會員、供應鏈、管理進行全方位升級，最終結合AI領域最前沿的新智生產力，完成“數智換腦”全過程。

線上巨頭花式比武：

AI電商應用，錦上添花多于雪中送炭

對老牌互聯網巨頭來說，AI電商意味著新機會。

畢竟，去年11月，就連沉寂已久的馬云都公開發聲，表示 “AI 電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰”。

去年5月，在AI領域功底深厚的百度也正式發布電商品牌“百度優選”，打造“搜推逛”一站式購物決策平臺，試圖借AI在電商領域彎道超車。

然而，對數字鏈條發展成熟、有自己運行邏輯的線上平臺來說，生成式AI的賦能多體現在各種細枝末節，如新配置的“機械臂”，更多的是錦上添花。

一方面，面向消費者，AI往往作用于智能導購、比價等決策環節。

比如，阿里推出了“淘寶問問”，可以智能回答消費者的提問，并根據圖片快速找到相似的商品；京東推出了智能客服京小智，支持分鐘級文案自動生成，京東方表示，其商品對比采納率高達87%，商品屬性應答準確率提升5%。

百度推出了智能導購，數據顯示，截止今年3月，百度智能導購累計使用人次已突破300萬，幫助用戶解決購物難題已超50萬次。此外，在百度搜索“商品名+比價”或“全網比價”，即可獲得AI分析整理的全網價格對比信息。

另一方面，面向商家，平臺往往是對營銷文案、模特、直播等營銷環節進行AI改造，以節約人力、物力。

比如，去年11月，阿里巴巴帶來了面向商家開放的“阿里媽媽萬相實驗室”，讓商家0成本快速生成模特圖片，一次上新20款衣服，一款衣服可比原先節省約1千元，共計可節省約2萬元。一次批量產出商品圖，平均只需要30秒；前不久，阿里又成立了一支AI電商團隊，打造一款針對商家和達人的AI電商產品“繪蛙”。

同樣，抖音旗下的巨量引擎也推出了一站式電商智能創作平臺“即創”，可提供AI視頻創作、圖文創作和直播創作三大功能，用于抖音電商和生活服務商家；京東則立足AI大模型“京東言犀”推動“數字人直播”，據悉，商家僅需在直播后臺上傳商品鏈接，便能一鍵生成腳本，最快2小時開播，可帶動閑時直播轉化提升超30%。

在國外，巨頭亞馬遜也于近日上線AI新功能，幫助賣家自動生成亞馬遜產品詳情頁面。據介紹，AI工具可以利用賣家提供的關鍵詞、產品圖片等，自動生成產品標題、描述以及其他詳細信息，已有超10萬賣家使用過其AI生成工具。

然而，即使生成式AI切實幫助商家在部分場景中“解放雙手”，卻帶來了降低消費者好感度的負面影響，并因此被業內質疑為“雞肋”。

除了部分AI導購被消費者罵“人工智障”外，很多消費者反應，AI模特圖和買家秀相差甚遠：“AI模特的港風大美人穿搭，自己穿上是村頭最土的花”、“用AI圖和詐騙有什么區別？”

事實上，按照Gartner的技術成熟度曲線，線上電商的AI工具應用目前還在“技術萌芽期”階段，需要去偽存真，才可以淘汰掉部分“炫技”產品，真正做到與電商應用場景絲滑結合，讓商家對“機械臂”運用自如。

不同于線上電商的AI機械臂，對亟需AI“遠水解近渴”的線下零售巨頭來說，進行AI、數智化的全方位“換腦”迫在眉睫。

線下零售上云轉型：

“爆改”價值鏈條，實現“數智換腦”

沒有對比就沒有傷害，如果說在過去，數智化選擇僅僅是部分零售巨頭們的“時髦選擇”，那么進入2024，“數治”新質生產力的沖擊下，零售“人治”痛點進一步暴露，數智化基建迫勢在必行，已從“奢侈品”變成了成大中小商家的“必需品”。

拿供應鏈領域的補貨環節來說，傳統的補貨由人工主導，高度依賴個人經驗，帶來決策質量參差不齊、效率低、組織難度大等一系列問題。

這意味著，哪怕是再經驗豐富的店長，也會因為超出經驗范疇的情況預判失誤，從而導致暢銷品缺貨、滯銷品高庫存，繼而線下坪效低下、線上營銷資源浪費等連鎖反應。

相形之下，“數治”，也就是基于機器學習和神經網絡模型的智能系統，做決定時顯然考慮得更為周全。

以多點DMALL補貨領域的數字化賦能為例，其基于AI銷量預測的自動補貨系統，打造出 “智能預測—智能補貨—訂單可視—零供協同”的完整解決方案。

簡單來說，就是系統通過對各門店的歷史銷售情況，分析銷售隨時間變化的趨勢、周期性和不規則性，全面考慮季節、節假曰、促銷等因素，進而做出近3周未來銷量的精準預測，且客戶采納率達95%。

在收到銷量預測需求后，補貨系統會自動計算補貨量，計算過程可見、可追溯，并提供歷史銷售、季節性、周期性等決定銷量的核心因素作為參考，再進一步“專家送審”，最大程度釋放人效的同時，筑牢安全網；

同時，多點配套提供零供協同工具，面向供應商展示全鏈路庫存情況，方便供應商提前掌握預測數據，從而按需計劃生產，大幅提高了供應鏈的運作效率。

也就是說，零售企業在降低缺貨率、減少高庫存的同時，實現了庫存的快速周轉，并最終帶來經濟效益大幅增長。

數據顯示，多點DMALL在物美的試點門店缺貨率由最高時7%降至2%以內、庫存周轉天數由最高時35天降低到普遍21天以內；節約門店人力成本約5000萬/年，還減小了新店擴張的人員配置難度。

不止是補貨環節，對線下零售而言，數智化正在“爆改”整個鏈條，并最終合力為“數智換腦”。

多點DMALL推出的以數據驅動、線上線下一體化的零售數字化產品——DMALL OS系統，就是典型的優等生案例，其覆蓋了零售業的全價值鏈環節，從商品、顧客、門店、供應鏈、管理等方面，為實體零售企業全面實現數字化能力的建設提供解決方案。

以電子價簽為例，通過商品管理模塊化系統的打通，為門店員工提供實時庫存、日均銷量等更多數據信息，從而提高員工工作效率。

還有已推廣落地的智能客服、智能防損、無人值守、等服務，核心都是通過數據驅動、任務到人，用6個人干10個人的工作，付出8個人的成本，進一步幫助零售企業降本增效。

如此，零售廠商在全域完成了數字基建。

而在飛輪轉動起來后，生成式AI時代，零售廠商也可以無縫應用線上AI大廠們喜聞樂見的“AI小組件”，并和線下實體結合，起到“1+1＞2”的作用。

從“基建”到“增值”：

生成式AI時代，數實融合的新藍海

AI如同催化劑，可以進一步釋放出零售廠商此前積淀的數智化能力。

在生成式AI這一時代浪潮下，數實融合正在講述新故事，多點DMALL也不例外。其與微軟達成戰略合作，在營銷、巡檢、出清等零售場景落地應用，降本、提效、創收，并與飛書聯合舉辦AI大賽，孵化更多AI應用場景，堅持接地氣創新，解決零售實際經營問題：

在門店出清方面，采用新型的人機交互模式，Dmall OS系統+AI，可以讓一線員工用自然語言與系統交互，根據各個門店不同的銷售情況，及時修改價格和促銷活動，更敏捷的輔助經營工作，提升運營效率。

更重要的是，AI等新質生產力并非吞噬實體，而是和實體結合，起到“1+1＞2”的作用，開辟數實融合的新藍海。

對消費者來說，線下零售商場能夠提供無法取代的情緒價值與社交價值。

當下，在公眾平臺輸入“逛超市”，隨之而來的則是“人間煙火氣”、“幸福感來源”、“i人充電回血的方式”等關鍵詞；這與此前全網爭相“打卡5A景區胖東來”互相印證。

當然不可否認的是，在電商價格優勢下，實體門店優勝劣汰加劇，這要求數智化轉型進一步提速，以降本增效。

不僅是零售巨頭，AI浪潮下，中小商家也迎來新機遇。

此前，多點DMALL創始人張文中曾論述區域化零售企業不可取代的競爭優勢，如決策鏈條短，經營靈活，組織架構簡單，對于本地消費者的需求非常了解等等。

如今，隨著數實融合加速，區域性零售企業也紛紛開啟數字化之旅。頭豹的《零售SaaS報告》顯示，越來越多的中小型企業愿意為零售SaaS服務付費。

據該報告預測，零售SaaS的市場規模將于2027年達到689.91億元，2023-2027年復合增長率為34.93%，前景廣闊。

值得一提的是，不止是我國內地，對習慣“刷卡、用現金”的我國香港市民乃至境外居民來說，也逐漸在零售數字化轉型的過程中感受到了“數字購物”的方便快捷。

2019年后，多點DMALL在中國香港助力萬寧、惠康等打造用戶量近500萬的香港最受歡迎零售會員平臺yuu，用戶量近500萬，有效改善了香港市民的購物體驗；在歐洲，多點DMALL則憑借豐富經驗擊敗老牌軟件巨頭，為歐洲麥德龍提供了多元的零售數字化服務。

截至2023年9月，多點DMALL已經服務607家零售企業，業務范圍從內地走向境外，覆蓋中國內地、中國香港、中國澳門、新加坡、柬埔寨、菲律賓、波蘭、文萊等國家和地區。

從零售巨頭覆蓋到中小商家，從我國席卷到全世界，這也進一步證實了數實融合的勢不可擋。

當線上電商巨頭不斷對AI進行祛魅，“行到水窮處”時，線下零售巨頭紛紛上云，“坐看云起時”。

在這一對流層中，兩種勢力在“無盡階梯”中相遇，新的故事得以被不斷講述。