出品/Mall先生

撰文/曉虎

作為行業里最早擁抱AI的垂類公眾號，我們早在2023年初，便率先發布了和chatGPT關于實體商業的對話。

如今，兩年過去，當Deepseek成為全民話題時，相較于仍停留在對AI能力的驚訝或者搬運之上，我更關心的是：

毒舌銳評或者嘩眾取寵之外，今天的AI能切實幫助購物中心的運營團隊們，做些什么？

本期，將以商場推廣部為例，分享如何在工作中更大程度地上手這款大模型。

活動板塊：

你的萬能乙方

1. 制定活動日歷

可以要求DeepSeek結合周末、節慶和特定日期，制定月度、季度甚至年度的活動日歷及推薦方案。

指令：請你根據2025年8月份的節氣、周末、特定節假日、紀念日，為我制定一份商場推廣活動日歷。

如果僅用作頭腦風暴，那類似上述方案已經夠用。而如果希望直接就可以復制粘貼使用，那么你可以對DeepSeek的輸出格式、輸出內容進行要求，也可以根據它的方案輸出反饋意見，再讓它進一步修改細化，直至滿意。

2. 比較IP價值

當面對多個IP或者活動方案比選時，DeepSeek可以綜合多個維度信息給出參考，甚至可以給出部分量化建議。

我隨意寫了兩個近兩年來在各大商場頻繁出現的重量級IP，讓它給我做了下對比分析：

指令：暑假需要做親子向的活動，有兩個IP選擇：一個是奧特曼，一個是蛋仔派對；我需要對比這兩個的性價比。請你幫我分析下，他們的合理授權費用應該誰高誰低，以及在不同價格區間內哪個哪個更有性價比？

3. 方案比稿評價

即使不是大IP這樣信息較多的內容，面對兩份完全不同的原創方案，你也可以聽聽AI的意見。比如我直接把兩份活動公司的方案扔給了DeepSeek，它在詳細對比各方案的優劣之后，給出了我如下的建議：

指令：請閱讀這兩份不同的方案材料，我是商場的市場部負責人，請你為我分析它們的優劣勢，并且給出你的傾向性建議。

我個人不建議直接應用這些意見，但你可以把它作為與活動公關公司下一輪溝通的方向性參考，這會很有幫助。

4. 提供客訴處理建議

如果一線人員遇到突發問題經驗不足，主管或負責人在趕往事件現場前，也可以求助AI來獲得更為專業的談判技巧與流程建議。

我拋給它一個關于商場內小孩不小心摔倒，引發家長惡意投訴的案例。這種情況往往比商場責任所引發的事故更難處理。

指令：一位小孩在我們場所中摔倒了，目前似乎有受傷。小孩父親在現場大鬧。從監控錄像來看，小孩受傷是自己滑倒的，并非商場設置或者看管不合理，我應當如何和他父親溝通，來消除誤會，減少責任，同時又不引發對方進一步沖突？請你提供流程和具體的話術。

可以看出DeepSeek給出的建議非常全面和完整，對于非專業人士而言基本可以直接當做攻略來用。相較于商場相對僵化的客訴處理指南，能夠具體問題具體分析并給出建議的AI，絕對值得你“臨時抱佛腳”。

5.分析活動效果

這部分本質就是常見的“看數據說話”，網上案例很多，這里就不再贅述了。

媒體板塊：

永不疲倦的媒體專員

作為全球首個支持5萬字超長文本分析的商用大模型，DeepSeek的橫空出世，足以讓AI從中文世界新媒體從業者（無論是甲方還是乙方）的工具，變成可以信賴甚至依賴的伙伴！

6. 根據過往文風，生成各種通稿

這部分大家已經很熟悉了，甚至相信很多人已經在應用，就不再贅述。

不過補充一點，受限于文本輸出長度，如果文章超過2,000字，DeepSeek很有可能無法一次性給出，而是會分段進行輸出。

7. 撰寫小紅書內容及標題

DeepSeek對小紅書有非常深刻的認識，可以直接讓它承包你的全部小紅書標題。

指令：根據我提供的小紅書文案，請結合小紅書爆款文章特點，來推薦幾個合適的標題

當然，你也可以安排它進行具體小紅書文案的撰寫。表現也絕對夠用。

8.媒體投放策略顧問

當重大節點需要同步進行多賬號投放時，DeepSeek可以很好地提供賬號選擇、檔期分配、內容規劃，不同賬號如何實現錯位的建議。

指令：你有關注過MALL先生這個自媒體賬號嗎？它值得作為B端號進行投放嗎？

而如果進一步對話，還可以在上述基礎上，讓它幫你輸出Brief資料，以及提前準備好可能的資料清單。

9.審核各類媒體內容

既然能寫稿子，就一定能改稿子。無論是基礎的語法和文字錯誤，還是高級的文風筆法問題，DeepSeek都非常有一套。

我新開了一個對話，用它給某一篇視頻稿件做了下評判，僅僅是思考過程部分，就讓人非常驚喜，有條有理，MECE。通過更多調教后相信會有更好成果。

指令：閱讀這篇視頻文案，并提出應當如何修改，才能讓它成為一條吸引人的內容。

10.定期的賬號復盤

對于在各類社交平臺上自營的項目官方賬號，我請DeepSeek以小紅書為例，列了一下進行賬號診斷所需要的資料。示例如下。

它也同步給出了，收到數據之后它能提供的建議與方向，可供參考：

指令：為了分析小紅書筆記的互動數據，優化內容方向，需要提供哪些資料給你？這些資料是否需要按照特定格式進行加工？

11.網絡輿情監控

在開啟聯網搜索功能的情況下，可以讓DeepSeek定期檢索網絡相關輿情，提供公關建議策略。

當然，你也可以手動將大眾點評的相關評論數據交給它來處理，以便更快速地匯總出顧客意見，進行有的放矢地調改和反饋。

設計板塊：

指令的“翻譯器”

12.生成文生圖指令

DeepSeek目前不具備直接文生圖功能，但用它結合其它AI工具，DeepSeek負責輸出指令，Midjouney、SD、智譜清言等根據指令再生成圖像，對付個日常節慶海報，問題已經不大了。

指令：我們商場需要設計個元宵海報。希望這幅海報能夠結合蛇年新春、元宵特點，有強調我們作為親子家庭場的歡樂氛圍。請你幫我寫一段給AI畫圖用的具體設計指令。

智譜清言根據上述指令生成的海報，如果換成Midjouney，以及去掉文字（后期人工加）效果會更好

13.翻譯“非設計語言”

設計師的最大困擾往往來自于領導指令的“模糊性”，或者說是用“非設計語言”指導設計過程。利用DeepSeek的“深度思考”能力，大概率能解決這一痛點。

處理這一任務時，務必要打開“深度思考”功能。當我把上面這幅圖發給DeepSeek，要求它修正“土”和“不高級”的問題時，它在思考過程中，詳細拆解了這兩個詞究竟指的是什么。

相對于后面回答部分的建議，我覺得這段思考的價值會更高！

指令：我的領導說，這幅畫面看上去有點“土”，不夠“高級”，具體是什么意思，應該怎么改？

14.預判領導和公司的要求

DeepSeek R1目前能支持的上下文是64k token長度，對應大概3-4萬漢字。用于著作分析或許不夠，但用來記錄領導的點評絕對是“大材小用”。

因此，建議把同一位領導的反饋，都放在同一個對話中。（根據領導分類，而非根據作品分類）。

通過建立對話上下文，DeepSeek會基于歷史不斷總結和理解其特點，從而幫助你更好地“讀懂要求”，甚至做出預判。

比如上文的海報設計指令中，DeepSeek就會直接根據我過往喂給它的材料中提到的項目名稱，默認將該名稱體現在海報設計中。

15.批量P圖等技術輔助

因為AI本身已經可以直接寫代碼，綜合上述的設計語言能力，你就可以直接把它當做一個調色師、或者美工助理來進行使用。

比如用DeepSeek來寫PS的腳本，從而執行批量化調色、修圖等功能，這部分有更專業的技術貼，設計師朋友可以自行搜索。

會員版塊：

超強數據專家

會員版塊，通常是市場部中數據量最大的業務板塊。而這正是AI的傳統優勢領域所在。所有和數據有關的內容，都可以交給AI來進行解析，速度快、角度全。

包括但不限于：

16.會員整體畫像描述

17.分析現有品牌組合與顧客需求的匹配度

18.會員消費行為分析與匯總

19.針對單個會員的精準營銷策略

20.分析會員活動的連帶消費與復購情況

這些操作并不復雜，而且KIMI、阿里通義、智譜清言等其它AI軟件當下甚至實用性更強。畢竟，DeepSeek對比上述軟件，對普通人而言的核心亮點是對中文語言“信手拈來”般的技術能力。就日常數據解析等非文字類工作，KIMI等差距相對較小，服務器響應速度卻要遠優。

而此類應用目前被“卡脖子”的關鍵點，不是AI的能力不夠，或者我們的需求不明確，而是數據的數量和真實性的遠遠不夠。

部門負責人：

遇事不決，量子力學

對于部門負責人而言，我的建議是：把所有用電腦完成的工作，全部交給AI來跑一遍。

是的，所有。

從前期的目標制定、預算鋪排，過程中的節點分配、復盤小結，但年末的整體述職、年度復盤，都可以請它來幫忙。

根據我和它的對話情況來看，DeepSeek在商業地產領域的積累，雖然知識庫略有老套，但經驗和維度都足夠成熟。

正因如此，讓它在瞬息萬變的商業社會中沖鋒陷陣，或許還需要更多新知識的輸入和調教；但是用來做案頭工作，那絕對是綽綽有余。

我僅僅扔給他了一份半年的客流報告，它所給出的總結意見和展望建議，就已經足夠全面。

指令：我給你一份商場客流數據，請你結合你的能力和前面我提到的需求，為我展現一下，基于這份數據，你能得出哪些結論？

而實際使用中，你還可以通過更多數據的積累，以及更多的指令交互，來實現更為全面、更為精準的目的。（DeepSeek本身還具備生成柱狀圖、折線圖等多種數據可視化圖表的能力）

上述這么多，希望能向大家說明，DeepSeek已經真實地成為了生產力工具，也希望為大家更好地用好它拋磚引玉。

但回應文章的標題：我還想討論的是，在AI越來越強大，已經可以不斷替代人類的各種基礎工作的今天，我們如何才能夠更好地、更長遠地運營好這項工具呢？而不是徹底被它們取代呢？

這三件事情我覺得必須要做起來：

一是盡可能多地讓AI介入業務流程。在AI替代人之前，首先發生的，一定是“會AI的人”替代“不會AI的人”。

早年的火車還沒有馬車跑得快，讓滿清子弟們學習開火車，也意味著原先他們引以為傲的騎術沒了用武之地，但只有押對了注的人，才會跟上時代發展的腳步。

更何況如今AI的成本、速度、處理問題的能力都正在日新月異的變化中（期待DeepSeek的服務器能早日擴容），千萬不要只把它當做紫光閣里給老佛爺享用的玩具。“玩起來”是個足夠好的開始，但“用起來”才更重要！

二是時刻想著如何創造更多數據采集。就像火車能發揮多大作用，不只取決于車頭有多先進，也取決于它的基礎設施：鐵軌鋪到了哪里。

對于AI而言，最重要的基建就是：數據。

這是購物中心對比線上商業最薄弱的環節，也是制約AI應用精準化，而不是限于講些頭頭是道的大道理的關鍵所在！

隨著AI自身能力的進步，海量數據處理已然不是問題，甚至基于其語義理解能力，可以自主進行一定的數據清洗與核驗。所以，一方面商場應該積極整合各部門資源，做好自有知識庫、數據庫的架設，讓所有數據都能與AI聯通，而不是孤立地躺在EXCEL表格中。

另一方面，仍然得花更大力氣，做好常規的客流、收銀、會員以外數據的采集工作。如果爭取把所有能看到的現象都變成信息，努力把任何信息都整理成為數據，就是在為未來5年每一個關鍵決策埋伏筆。

而且我也堅信，伴隨著商業資產證券化的發展帶來的對數據的需求，在這一領域，一定會出現新的商業巨頭！

三是把AI做不到的部分，變成自己的核心競爭力。

當你發現自己的邏輯思維優勢、審美能力、寫作能力在AI面前都不具備優勢時，優秀職場人的成長方向就應當是那些它替代不了的能力。

比如“面對面的溝通”，無論是和商戶的活動洽談，向領導爭取資源傾斜，與下屬的管理溝通，都僅能發生在人與人之間。

又比如“對新趨勢的捕捉”，即使AI能夠根據跨國、跨行的經驗提供戰略方向上的前瞻，但那些真正個體化的趨勢，在他們還沒有被網絡媒體所大量捕獲前，AI懂得也不多。

又比如“提出正確問題”的能力，這是今天會用AI與不會用AI的人的重要區別，而其背后的“洞察力”，

而上述這些，AI卻可以教我們怎么去做。你完全可以把它當做你的一個萬能助理，教你如何談判、如何管理、如何找到新的趨勢，如何去訪問主理人……

又比如“做出決定的擔當”。AI終究只能給出建議，而領導的價值核心是“決策”。

今年榮登中國影史票房冠軍的《哪吒之魔童鬧海》，一個出圈的梗是“給申公豹長毛”。而這種死磕的執著，或許比任何一個優秀的特效團隊都來的重要。同樣，當你當面臨著各種看起來都很有道理的建議時，堅守什么，放棄什么？敢不敢承擔選擇的壓力，又如何面對失敗帶來的打擊？

敢力排眾議，這種韌性同樣極為重要。

但這一點，AI永遠教不會你，它或許可以扮演一名心理咨詢醫生，可真正付諸實踐，并讓你變得更為強大的，只有你自己。

所以，最后的最后，祝福大家，擁抱AI，變成更好的自己！