聯商網專欄：Stitch Fix這個創立四年的企業，顧客從他們那里購物，既不需要進入商店挑選，也不需要花時間在網上瀏覽網頁挑選衣服。取而代之的是，Stitch Fix大量的數據分析師們每月給自己的顧客郵寄符合他們體型，風格偏好的衣服和搭配首飾。顧客收到衣服以后，可以在家里試穿，然后根據喜好選擇留下這些衣服或者把衣服送回到Stitch Fix。

　　這種消費模式在美國收到女性消費者的歡迎，有一個美國消費者決定親自嘗試一下整個購物過程，以下是她購物的體驗，看它是如何工作的：

　　首先，填寫大量的表格。這包含了消費者的形體，喜歡的風格和購物預算。問題細致到消費者的身高體重以及出去約會的次數，喜歡哪種風格的首飾，喜歡哪種風格的衣服穿在身上的各個部位。網上會要求做選擇題，哪些是消費者喜歡的風格，哪些顏色和風格是不喜歡的，如圖所示：

　　這個調查表格涉及到的問題使消費者感覺到自己好像在填一個網上的約會表格，正是如此詳細的詳細，才使得Stitch Fix的分析專家們能夠為消費者挑到一件滿意的產品。

　　在調查的結尾，消費者被要求選擇在Pinterest(美國圖片社交網站)上我喜歡的風格，這還能直接連接到消費者本人的的社交主頁(消費者可以選擇忽略此項)

　　第二，選擇郵寄的時間，并且支付20美元的費用。20美元這是消費者至少留下一件產品的保證金，一個星期以后，消費者就收到了一個神秘包裹。

　　在這個盒子里，有一條灰色的牛仔褲(88美元，一條圍巾(34美元)，一件寬松的紅色毛衣(58美元)，一件輕薄的外套，一件黑色的V字領裙子88美元。還準備有一個盒子裝不需要的產品郵寄回去，并且還有一張小紙條寫明了消費者的風格，以及郵寄過來的衣服怎么搭配好看。

　　消費者在試穿了這些衣服以后，有點失望，T恤對她這種嬌小的身材來說顯得太長，黑色裙子的面料很薄，顯得廉價以及做工差。但是她看中了褲子和外套，決定保留這兩件產品。(說明：每次Stitch FIX寄來的產品，如果你全數保留，則可以享受25%的折扣)

　　第三，當消費者試穿完所有產品以后，登陸Stitch FIX的網站進行結賬。填寫好選擇退貨的商品，并且填寫反饋。這家公司利用消費者的反饋信息，更好地為她本人和與相似的顧客提供更好的服務，以便分析師更好地掌握我的喜好。(這其中系統計算機的分析有可能比人工分析還要精準，程序根據填好的反饋，錄入自己的信息庫，以便下次調用。Stitch Fix擁有的消費者信息令整個零售行業的人羨慕)

　　當然他們的消費者，需要購買大量服裝的時候，也能從分析數據系統中受益。消費者喜歡Stitch Fix，在傳統的零售中，店鋪知道有些東西賣得好，有些東西賣得不好，但是他們不知道為什么。但是在Stitch Fix的體系中是能夠快速知道原因的。如果他們的一件毛衣賣不動，他們可以孤立地分析出來到底是顏色問題，還是尺碼大小問題或者是面料不合適。

　　關于Stitch Fix

　　Stitch Fix從200多個品牌商處采購衣服和首飾，其中有六家是獨家為他們服務的。衣服的均價是55美元。

　　這家公司有1000多個分析師在家里工作，這家公司的顧客年齡在25到40歲之間。

　　但是這家公司并沒有公開營收，但是根據預估，他們的營收接近1.5億美元。

　　這家公司也沒有公布有多少顧客，但是女性都喜愛它。

　　零售家語：省去了逛街購物的累，又解決了網絡零售看不到摸不著的虛。更重要的是，Stitch Fix還為女人解決了選不好衣服，穿不好衣服，搭配不好衣服等等的難題。每個女人可能都需要一個穿衣顧問，來協助她購買衣服，搭配衣服，在生活中往往是由自己的閨蜜充當，但是大部分時候，閨蜜的時間有限能力有限。Stitch Fix不僅僅是服裝零售商，更像是服裝穿衣搭配的綜合解決商，它聚合了大部分品牌的服裝資源，利用強大的數據庫為每位女性穿衣搭配指南。實體零售商可以轉型向Stitch Fix學習，不過更適合轉型的莫過于時尚雜志，隨著紙媒的沒落，時尚雜志處于艱難的經營困境，但是如果時尚雜志能夠利用強大的讀者資源，進行大數據分析，結合各大服裝品牌，為讀者或者粉絲提供綜合的穿衣解決方案，想必會是一種良好的轉型方式。

　　（原出處：Business insider  聯商專欄作者 胡柯柯/編譯 轉載請注明出處！）

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