千里始足下，高山起微塵。從流量時代進入到效率時代，每一個增長的粒子都不容錯過。

零售消費企業的經營決策大到可以依據每周、每月店鋪營收和品類表現，也可以小到每天、每時單個SKU的貢獻率或每個消費動作的改變。如何在變化莫測的市場找準自己站位，以比同類型企業以更快速度出圈？過去十年或許還能依靠人口紅利，而現在，一定是商品服務更新迭代的效率和數據挖掘的顆粒度。

10月23日，以“望見粒子”為主題，「觀遠數據2020智能決策峰會暨產品發布會」在上海龍之夢萬麗酒店隆重開幕。

本次活動匯聚了紅杉資本、黑蟻資本、BCG波士頓咨詢公司、CCFA中國連鎖經營協會、聯合利華、沃爾瑪、百威英博、王府井集團、鍋圈食匯、赫基集團、Lily商務時裝、七色紡等17位行業大咖和600+專業觀眾，站在行業和資本的視角，分析行業前沿數字化趨勢，洞察零售消費微觀世界。

主旋律：望見粒子，洞察秋毫

“在今天的泛消費市場，中國整體行業的創新步伐、速度和力度遠遠領先于全球任何一個角落，尤其是科技如何賦能零售新經濟行業，在全球沒有任何樣板可以復制。甚至，中國新經濟在零售消費土壤做出的很多創新，已經開始反向輸出給全球。”觀遠數據創始人兼CEO 蘇春園在活動現場表示。

(觀遠數據創始人兼CEO 蘇春園)

從流量經濟到效率經濟，每一個企業怎樣在每天的經營之中感知到經營神經末梢的變化，能夠在數據的海洋里面看到不一樣的增長機會，就需要具備“望見粒子，洞察秋毫”的能力。

針對零售消費領域的新變化，觀遠數據創始人兼CEO 蘇春園在活動現場提出，科技服務企業需要將“黑科技”轉變為“灰科技”，而灰科技主要包含三個理念：首先一定是真正地為用戶服務，產生業務價值；其次是能上山下鄉地落地;最后它是一個不斷進化的過程，更多的是技術之上的實踐。

“灰科技”發布-觀遠數據3.0產品

2019年，觀遠數據產品共迭代了48次，2020年還未結束，觀遠數據產品已經更新85次。其中，又落地了哪些“灰科技”產品？峰會現場，觀遠數據聯合創始人兼CTO 張進發布了“一站式智能數據分析3.0平臺”，主要包含三條產品線：Galaxy、 Universe、 Atlas。

(觀遠數據聯合創始人兼CTO 張進)

張進表示，三條產品線就像人類探索宇宙一樣，Galaxy像便攜式的望遠鏡隨時打開，探索決策奧秘；在面對復雜化的決策流程時， Universe像強大的基座可以幫助企業望向外太空；而在深耕行業不斷實踐的過程中，Atlas則像星圖一樣幫助企業沉淀行業最佳實踐。

性能提升方面，Universe平臺從10億行的數據規模提升到100億行，可以幫助企業面對更大巨量數據時做到敏捷高效決策。

(產品體驗區)

前瞻視角：零售消費現在與未來

縱觀前沿趨勢，洞察行業現場，活動現場，CCFA中國連鎖經營協會秘書長 彭建真、紅杉資本投資合伙人 蘇凱、黑蟻資本運營董事 劉湛、波士頓咨詢公司Platinion董事總經理 陳果分別從資本和行業機構的視角分享了他們的觀點。

CCFA中國連鎖經營協會秘書長 彭建真現場發表了《中國零售業數字化展望》的主題演講。他表示，未來，企業和消費者的接觸應該發生在24小時當中，不斷思考，能占據他哪些時間份額，在哪些生活場景和他發生關聯。過去，零售企業可以借鑒國外經驗，但是今年，需要自己去摸索，甚至把我們的經驗傳遞給國外。彭建真強調，在數字化轉型過程中，零售企業可能會遇到很多挑戰，但是一定要堅定地走下去，因為消費者已經變了，而未來，零售企業的競爭力重點在于能不能更敏銳的洞察消費者。

(中國連鎖經營協會秘書長 彭建真)

在紅杉資本投資合伙人 蘇凱看來，從百貨商店時代以“位置”為入口，到互聯網電商時代以“流量”入口，在新消費時代，“占據品類心智”將會成為新一輪競爭入口。

他認為，目前的消費市場，心智即入口把體驗做到極致，達到一定高度后會形成心智占領，透過占據品類心智形成新一代入口，透過更小的耗氧量，站在離客戶最近的地方，以及跨界的聯名，產生流量的聚合。北京三里屯的話梅、泡泡瑪特以及長沙的超級文和友，都是用心智占領入口的典型代表。

(紅杉資本中國投資合伙人 蘇凱)

黑蟻資本運營董事劉湛在他的主題分享《資本前瞻：貫穿商品生命周期的數字化運營》中表示，企業需要數據和系統讓所有的運營規則得以沉淀，并且快速的試錯縮短反饋周期，在原有運營基礎上不斷探索和嘗試，發現一些新的運營更好的規則，更有效率的運營方式。

他認為，運營進化分為四個階段：第一階段是一體化分析，第二階段是可視化分析，第三階段是通過自動化實現精細化運營，而最終階段應該是一個智能化的階段，通過機器學習尋求最優解。

(黑蟻資本運營董事 劉湛)

波士頓咨詢公司Platinion 董事總經理 陳果對用大數據、人工智能的方法來怎樣提升零售行業的經營績效做了綜述。

他提到，針對零售品牌總體收入的優化有三個步驟：首先是要有算法，第二個是要有IT系統，第三個是所有的促銷的涉及，促銷評估以及業務流程。在他看來，數據利用成功有三個必不可少的要素：算法，流程和系統以及組織變革管理。

(波士頓咨詢公司Platinion董事總經理 陳果)

數字化實踐：零售消費數字化落地應用

除了前沿觀點和趨勢洞察，活動現場，聯合利華中國業務集團供應鏈高級總監 楊紀寶，沃爾瑪戰略創新總監Omega 8 負責人 Charlene Ma，鍋圈食匯副總裁 安浩磊，王府井集團網絡數據部部長 趙麗，赫基集團副總裁 李昕，觀遠數據聯合創始人 魯伊莎還帶來了零售消費各個垂直業態的數字化實踐分享。

聯合利華中國業務集團供應鏈高級總監 楊紀寶表示，聯合利華堅持打造數字化能力，根本原因在于企業在快消行業里面碰到的很多傳統積累下來的業務痛點，必須要通過數字化的新技術來突破解決，更好地服務消費者。

(聯合利華中國業務集團供應鏈高級總監 楊紀寶)

如今，消費者的購買行為和消費習慣比以前更加碎片化、隨機化，更加難以預測。在這種新消費形態下，品牌商幾乎在所有的消費場景下都受到沖擊。他認為，在這種情況下，借助AI能力實現人機友好結合互動共同學習，從而完成全面數字化轉型顯得尤為重要。通過和觀遠數據搭建供應鏈全流程的模擬化平臺，截止到今天，聯合利華在中國80%的傳統生意已經可以完整地通過使用機器模型輸出結果取代傳統的人工預測。

沃爾瑪戰略創新總監Charlene Ma現場介紹了沃爾瑪中國Omega 8在零售數字化創新的實踐。Omega 8是2019年1月由沃爾瑪中國正式推出的戰略創新平臺，分為兩種模式Inside out和Outside in。目前主要集中探索人工智能的計算機視覺、物聯網及其應用、機器人、大數據，食品創新科技這五大板塊。Charlene Ma強調，Omega 8總是會把精力集中在最難的事情上，其中，和觀遠數據的實踐集中在三大鮮食品類，包括牛奶、酸奶、雞蛋的銷售預測。2020年，沃爾瑪與觀遠數據合作的“AI智能補貨”項目獲得了中國ECR委員會“最佳最佳實踐項目”獎項認可。

(沃爾瑪戰略創新總監Omega 8 負責人 Charlene Ma)

活動現場，鍋圈食匯副總裁 安浩磊帶來了《3年4000+零售門店的數字化建設之路》的主題演講。

他表示，鍋圈食匯的數字化供應鏈能力主要包含物流、履約、會員以及業務中臺四個方面。而數字化是鍋圈整個渠道品牌的核心。目前，通過數字化已經將產品周轉率從原來的30天縮短到了10天左右。目前，通過和觀遠數據團隊合作的AI智能補貨項目，正在將常規產品的周轉率降低到5至7天、鮮品3天一周轉。

(鍋圈食匯副總裁 安浩磊)

王府井集團網絡數據部部長 趙麗梳理了王府井在新時代下面臨的困局和危機，她提出，數字化轉型并不只是技術轉型，零售企業更要圍繞渠道地位的變化思考六個方面的轉變。

第一是經營中心要從商戶轉向用戶；其次是業務運營模式要從粗放經營向數據驅動的精細化運營轉變；第三是在核心運營能力上做好與客戶的連接與觸達；第四是服務體系要向全時、全網、全程轉變，隨時隨地支撐；第五是發揮導購價值，以人為客；最后是推動IT團隊和業務團隊一體化。通過和觀遠數據合作，王府井集團現有的智能數據分析平臺使用率遠超過過去10年的構建成效，真正做到自上而下賦能全員。

(王府井集團網絡數據部部長 趙麗)

赫基集團副總裁 李昕對后疫情時代服飾企業的增長和數字化作了分享，在他看來，從賣場到買場的轉變其實也是從位置到心智的轉變，服裝行業的數字化還是要以消費者為中心，重構人貨場，通過數據和技術來不斷的驅動運營效率的提升和商業模式的轉變。選擇和觀遠數據合作，主要是業務場景具有很大的不確定性，需要得力的合作伙伴一起去探索。

觀遠數據聯合創始人魯伊莎現場分享了觀遠數據與元氣森林、三頓半、Babycare等新消費品牌合作的案例。她表示，盡管觀遠與不同新銳消費品牌的合作切入點各不相同，但從基礎建設的角度，無外乎是要覆蓋到快消生意的本質環節。歸結一下，最終都是在解決三類問題：供應鏈效率、商品流轉效率和用戶體驗的問題。

(觀遠數據聯合創始人 魯伊莎)

數據分析專場：論實戰 辯方法

在數據分析專場，百威數據分析經理 周雨瀟，七色紡數據分析高級經理 唐小娟，Lily大數據負責人 韓洋，觀遠數據產品專家 曹婕，觀遠數據分析專家 孫沁分別從經驗、實操、管理角度分享了數據分析的實戰干貨。

百威英博數據分析經理 周雨瀟現場分享了百威的數字化建設現狀。周雨瀟表示，在百威內部，搭建了一個多系統數據中臺，通過將數據中臺中包括倉儲、運輸計劃、銷售等系統數據集成到觀遠數據分析平臺中，可以進行多維度深入分析，為企業決策提供依據。

(百威數據分析經理 周雨瀟)

在觀遠3.0產品發布的基礎上，觀遠數據產品專家 曹婕分享了《觀遠數據3.0“灰科技”實踐》。現場，曹婕通過敏捷化的產品演示，展示了觀遠數據3.0產品在不同場景中的一些落地應用。

(觀遠數據產品專家 曹婕)

七色紡數據分析高級經理 唐小娟現場分享了七色紡與觀遠數據合作的一些故事，她表示，BI產品選型主要強調“多、快、易、穩“，最重要的是一定要讓內部員工在他們的工作場景中用起來，就像運營APP一樣一定要關注BI客戶量，用戶量關注PV、UV，關注留存，這些才能更好地把產品落地。

(七色紡數據分析高級經理 唐小娟)

觀遠數據分析專家 孫沁從零售消費企業在經營中常遇到的四大問題出發，現場分享了《如何通過洞察數據規律支撐企業高效決策》的主題演講。在孫沁看來，企業在做一切決定或發現一切問題之前首先要看數據，數據告訴的才是真實情況，不能靠某一個部門告訴我情況是怎么樣，這樣只會給決策傳輸片面信息。

(觀遠數據分析專家 孫沁)

Lily商務時裝大數據負責人 韓洋認為，數據人員一定要了解行業，通曉企業，心中有戰略，掌中有方法。數據范圍一定做到內外兼修，內部數據要沉淀，外部數據抓取。數據架構要做到前端BI展現、中端數據計算、后端數據倉儲，一層接一層，層層秒無窮。

(Lily大數據負責人 韓洋)

觀遠數據2020智能決策峰會暨產品發布會，現場17場高端演講，600+專業觀眾，在全球頂尖零售消費領域專家的前沿觀點以及各個業態的數字化實踐中圓滿落地。

智能時代才剛剛開始，未來還有更多無限可能，而智能決策的本質是什么？于浩瀚的數據蒼穹，捕捉每一顆屬于你的增長粒子。觀遠與各位同行！