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漢朔聯手舉辦大咖私享會 疫情后探尋突圍之道

來源: 聯商網 2020-06-10 14:35

2020年,突如其來的新冠疫情給零售企業帶來危機,同時,從更深層次也催化著行業變革。

回望2020年上半年,我們清晰地看到零售行業數字化已然成為必然趨勢。而后疫情時代,零售企業只有深刻理解行業動向,提早布局,持續加深數字化轉型,才能牢牢把握市場翻轉后的機遇。

6月5日,漢朔聯手微軟中國,匯聚各路專家,在上海舉辦“破局·制勝數字化時代”大咖私享會。現場參會的有零售行業頭部企業高管、科技公司創始人、知名投資基金以及國際知名咨詢公司行業專家,共同探尋后疫情時代零售業的趨勢與發展,以期助力行業探尋突圍之道。

圍繞著“后疫情時代零售企業如何逆勢增長”這一話題,會議特設三場主題演講和兩個互動圓桌論壇,嘉賓們演講引發與會者對數字化深化布局的新一輪思考。

章大勝(漢朔科技國內事業部副總經理)

智能硬件、AI和大數據,是零售數字化的三駕馬車。

對中國經濟來說,2020年可能是歷史以來最壞的一年。上半年嚴峻的新冠病毒疫情,給中國經濟蒙上陰影——內需受到了嚴重影響,外貿遭逢嚴峻挑戰。七成品牌商的營業額和客流損失超過60%,66%的品牌商關店或者減緩拓展。大多數商家認為復蘇需要5.5個月,但是現金流只能支撐3個月……

然而,危中見機,行業也呈現出新的發展趨勢和機遇——自營物流價值凸顯、入局直播趨勢明顯、到家業務爆發。

與此同時,消費結構呈現出了明顯的變化——95后消費群體崛起,其消費習慣鮮明,重體驗,對市場提出支付多元化、營銷數字化和服務標準化等需求。

疫情的影響加速了門店數字化轉型的要求,放眼未來,疫情下半場的余威仍在,市場應該做出怎樣的反應呢?

章大勝認為智能硬件、AI和大數據是零售數字化的三駕馬車。未來零售的方向一定是線上線下的融合,運營效率的提升以及消費者購物體驗的提升,而漢朔的數字化門店解決方案就是圍繞著這三個方面展開的。

我們設想一個數字化門店的場景,消費者從進店開始,使用智能購物車,會員登錄可以獲得精準的促銷信息,通過入口的交互大屏進行互動;購物過程中,門店的通道,端架有多種智能設備采集消費者在門店的購物行為數據,為精準營銷做準備。哪些商品被拿起,拿起后觸發廣告的播放,關聯商品的推薦,這些物聯網智能設備和方案都能幫助零售商和品牌商提升銷售額,引流增效。而系統后端有一系列數據可追蹤與洞察。當消費者購物結束離開門店時可以使用自助收銀機、線上APP/小程序、智能購物車等多種智能形式完成消費閉環, 而整個購物過程在后臺能夠做到數字化和可視化。

而從門店運營的角度來說,漢朔的數字化門店方案在促銷任務執行,貨架陳列管理,店內客戶服務等方面,都加入了智能硬件,AI與大數據的各項技術,幫助門店提升運營效率,達到全渠道增長。

漢朔的數字營銷解決方案在國內多個大型零售商的門店進行了規模化部署。根據運營數據分析結果,設備上線以后,駐足客流增長了超過15%,充分說明互動的精準營銷對消費增長能夠產生明顯的拉動效應。

十年磨一劍,漢朔成立十年,員工從最初的四五人壯大到現在近五百人的團隊,過去5年的復合增長率超過了100%。未來的3到5年,漢朔或將入局更廣闊的領域里做智能化探索。

崔宏禹(微軟創新技術總經理)

微軟智能云平臺如何助力零售業

由云計算、大數據、物聯網、人工智能、混合現實等技術所引領的數字化轉型,給零售業帶來了一波全新的發展機遇。以技術創新推動業務升級,實現從“賣東西”到“營造個性化購物體驗”的轉變,正成為全球零售業積極擁抱變革的共識。

零售企業擁抱數字化轉型關鍵在于將創新技術與零售行業的應用場景相結合,打造以客戶為中心、全面覆蓋各個渠道的、個性化的全新購物體驗。

微軟將從本地專屬服務、賦能員工、和打造“懂我經濟”等不同維度,幫助零售企業在數字化轉型中占得先機。

觀點一、5G/AI/IOT等背景下回望IT架構,讓企業走的更遠、更快

5G的核心技術是邊緣計算。邊緣計算技術就是解決不同應用帶來的多樣化網絡需求的核心技術之一,在靠近接入網的機房增加計算能力,將能夠實現下列目標:大幅降低業務時延;減少對傳輸網的帶寬壓力降低傳輸成本;進一步提高內容分發效率提升用戶體驗。此外,5G更多的是影響的是“本地服務”:高密度的本地服務模式,拓寬對本地的IT訪問的要求;解決遠程訪問的帶寬或效率的疑惑。

同時,基于AIoT技術的智慧門店可以識別會員到店頻次、顧客年齡分布、顧客性別分布,從而實現運營管理、優化陳列、精準營銷。

觀點二、低代碼技術快速響應流程的需求,實現普適開發和員工+

低代碼,將通用、可重復使用的代碼形成組件化的模塊,通過圖形化的界面來拖拽組件并拼成應用,從而在只寫少量代碼或不寫代碼的情況下搭建軟件。通過強大的低代碼開發平臺,增強員工的能力并提升其業務自動化能力,進而降低技術門檻,節約企業運營成本。

觀點三、全生命周期的機器學習服務,降低數據洞察的維度,快速實現“懂我經濟”

充分展現數據價值,為跨平臺、全渠道的個性化服務提供可靠的后臺支持;靈活互聯的供應鏈管理,隨時對商品銷售和庫存了如指掌;充分利用人工智能發掘數據洞察,優化業務流程,提升運營效率;創造更便捷、快速高附加值的服務。

王辰杰(德勤中國 管理咨詢總監)

疫情之下,線上零售社區化助推“零時差消費”加速發展

根據公開數據顯示,疫情期間,中國社會消費品零售總額增速放緩,超市、餐飲增速平穩,百貨、專業店、專賣店等受電商沖擊增速下滑較大,而實物商品網上零售增速強勁;據德勤研究報告顯示,餐飲、實體零售受疫情沖擊最大,疫情對實體零售的重創預計將拖累2020年社會消費品零售總額增速。

從零售整體格局來看,自2019年開始,零售業收購兼并成為趨勢,頭部互聯網公司進軍市場并引領創新,外資企業繼續根據中國市場情況探索“消費者的未來式”。

中國的零售格局面臨兩大趨勢:全渠道/庫存聯網 和社交媒體連接社交電商。(參見文末小貼士)

生鮮市場流通渠道中,傳統渠道如農貿市場及超市仍占絕對主導,在消費升級、消費線上化等趨勢驅動下,新興渠道如電商占比有望迅速提升。

傳統線下模式具有流通環節多、半徑小、損耗大等痛點,而新興O2O流通模式通過產地直供、自建物流、前置倉等直達消費者,具備質量、效率及成本優勢。新興生鮮銷售模式的出現將解決線下生鮮上游生產分散、流通環節多、低品質等痛點。

在消費趨勢方面,在疫情影響下,無接觸需求大幅提升,商品的采買逐漸向生鮮O2O、外賣配送等渠道轉移,電商用戶規模大幅上升并往中高年齡層滲透,線上生鮮消費出現紅利期。

生鮮新型流通渠道涌現多種新型商業模式——前置倉、商超生鮮O2O和社區生鮮等多種售賣渠道,但新型生鮮模式的留存和轉化仍面臨來自物流、供應鏈、成本的挑戰。

前瞻未來,零售社區化是可預見的趨勢,而2020年“最后一公里”的消費場景將繼續擴容。不僅生鮮,社區“最后一公里”將迎來包括餐飲、半成品及熟食、日化、母嬰等在內的全場景、全品類的覆蓋。

德勤“零時差消費者”解決方案,圍繞客戶數字化轉型的需求痛點,為客戶帶來更多創新理念和更前沿的解決方案,并通過與客戶的共同創新,服務于“零時差消費時代” 的市場需求。

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